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DNL Deep Neuron Lab GmbH GmbH

Berlin ·HRB 206004 Charlottenburg (Berlin) ·dnl.ai

Teil 1 / 2

Strukturierte Daten

Geparste, typisierte und über die API direkt abfragbare Felder.

Stammdaten

Rechtsform: GmbH
Anschrift: Methfesselstraße 43
10965 Berlin
Handelsregister: HRB 206004, Charlottenburg (Berlin)
Eintragungsdatum: 17. April 2019
Branche: Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie
Erbringung von sonstigen Dienstleistungen der Informationstechnologie
Entwicklung und Programmierung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Unternehmenszweck: Die Erbringung von Softwareund Unternehmensberatungsleistungen. Entwicklung und Vermarktung von Software- und Datenprodukten sowie daran bestehender Lizenzrechte, insbesondere basierend auf selbstlernenden Algorithmen wie künstlichen neuronalen Netzen jeweils unter Ausschluss von Tätigkeiten, die einer behördlichen Erlaubnis bedürfen.

Finanzen

Mitarbeiter 2025

Bilanzsumme 2025

4,91 Mio. €

Jahresergebnis 2025

−930.905 €

4 Vorjahre · Werte mit API-Key einsehbar API-Key holen →

Bilanz

2025

Aktivseite 4,91 Mio

Nicht durch Eigenkapital gedeckter Fehlbetrag 38,8 % 1,91 Mio
Umlaufvermögen 37,3 % 1,83 Mio
Anlagevermögen 23,9 % 1,17 Mio
Aktive Rechnungsabgrenzungsposten 0,0 % 473

Passivseite 4,91 Mio

Verbindlichkeiten 53,7 % 2,63 Mio
Passive Rechnungsabgrenzungsposten 44,0 % 2,16 Mio
Rückstellungen 2,4 % 116,8 k
Eigenkapital 0,0 % 0

Vollständige Bilanz-Aufstellung mit API-Key API-Key holen →

Bilanzdaten für 4 weitere Geschäftsjahre verfügbar.

Vertretungsberechtigte

Andreas Schindler seit 2019 Geschäftsführer
Iason Georgakopoulos seit 2019 Geschäftsführer
Livia Jansen-Winkeln seit 2024 Geschäftsführer

2 ehemalige Vertretungsberechtigte · mit API-Key einsehbar API-Key holen →

Eigentum & Beteiligungen

Gesellschafter

Top 3 halten 80,5 %

Andreas Schindler Ventures UG (haftungsbeschränkt) DEU AG Charlottenburg HRB 205009 B 29,0 % 13k €
Georgakopoulos Holding UG (haftungsbeschränkt) DEU AG Charlottenburg HRB 204975 B 29,0 % 13k €
Cannonball DNL Bet. 01 UG (haftungsbeschränkt) DEU AG München HRB 261088 22,4 % 10k €

5 weitere Gesellschafter · mit API-Key einsehbar API-Key holen →

Wirtschaftlich Berechtigte (UBOs)

2 mit ≥ 25 %

60,6 % identifiziert 39,4 % nicht identifiziert

A****** S****** ≥25% 29,0 %
I**** G****** ≥25% 29,0 %

3 weitere wirtschaftlich Berechtigte · mit API-Key einsehbar API-Key holen →

Historie

2024
12.07.

Eintritt eines Mitglieds

Livia Jansen-Winkeln · Geschäftsführer
2023
27.10.

Eintritt eines Mitglieds

Livia Jansen-Winkeln · Einzelprokura
2022
01.11.

Kapitaländerung

DNL Deep Neuron Lab GmbH
25.05.

Adressänderung

DNL Deep Neuron Lab GmbH
07.02.

Kapitaländerung

DNL Deep Neuron Lab GmbH
26.01.

Adressänderung

DNL Deep Neuron Lab GmbH
2021
28.01.

Kapitaländerung

DNL Deep Neuron Lab GmbH
2020
04.05.

Austritt einer Position

S***** J*** · Geschäftsführer

10 weitere Einträge API-Key holen →

Teil 2 / 2

Rohdaten & Dokumente

Originaldokumente, Markdown-Volltexte und PDFs – Volltext-Zugriff über die API.

Jahresabschlüsse (Volltext)

Veröffentlichte Berichte als Markdown – inklusive Lagebericht, Bilanz, GuV und Anhang.

2025 Jahresabschluss
2024 Jahresabschluss ↓
2024 Jahresabschluss
2023 Jahresabschluss
2022 Jahresabschluss

Vorjahresbericht – frei einsehbar

Jahresabschluss 2024

Veröffentlicht am 18. Mai 2026 · Quelle: Bundesanzeiger

DNL Deep Neuron Lab GmbH

Berlin

Jahresabschluss zum Geschäftsjahr vom 01.01.2024 bis zum 31.12.2024

Handelsbilanz zum 31.12.2024

DNL Deep Neuron Lab GmbH

AKTIVA

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	Geschäftsjahr		Vorjahr
	Euro	Euro	Euro
A. Anlagevermögen
I. Immaterielle Vermögensgegenstände	1.019.677,86		439.666,43
II. Sachanlagen	11.636,00		18.081,00
		1.031.313,86	457.747,43
B. Umlaufvermögen
I. Forderungen und sonstige Vermögensgegenstände	177.790,28		69.694,17
II. Wertpapiere	399.643,71		0,00
III. Kassenbestand, Bundesbankguthaben, Guthaben bei Kreditinstituten und Schecks	320.645,21		912.778,96
		898.079,20	982.473,13
C. Rechnungsabgrenzungsposten		1.729,79	5.306,12
D. Nicht durch Eigenkapital gedeckter Fehlbetrag		974.528,60	0,00
		2.905.651,45	1.445.526,68

PASSIVA

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	Geschäftsjahr		Vorjahr
	Euro	Euro	Euro
A. Eigenkapital
I. Gezeichnetes Kapital	43.055,00		43.055,00
II. Kapitalrücklage	3.072.341,17		3.072.341,17
III. Verlustvortrag	-3.038.197,76		-1.933.823,48
IV. Jahresfehlbetrag	-1.051.727,01		-1.104.374,28
nicht gedeckter Fehlbetrag	974.528,60		0,00
		0,00	77.198,41
B. Rückstellungen		43.378,02	15.876,46
C. Verbindlichkeiten		1.681.524,15	978.164,55
- davon mit einer Restlaufzeit bis zu einem Jahr Euro 122.872,15 (Euro 94.088,55)
- davon mit einer Restlaufzeit von mehr als einem Jahr Euro 1.558.652,00 (Euro 884.076,00)
D. Rechnungsabgrenzungsposten		1.180.749,28	374.287,26
		2.905.651,45	1.445.526,68

Anhang zum Jahresabschluss zum 31.12.2024

DNL Deep Neuron Lab GmbH

Rechtliche Verhältnisse

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Firma/Sitz:	DNL Deep Neuron Lab GmbH, Methfesselstraße 43, 10965 Berlin
Gründung:	28.01.2019, UR-Rolle 69/2019 Notar Dr. Andreas Schwennicke
Handelsregister:	Amtsgericht Charlottenburg, HRB 206004
Gesellschafter:	1. Andreas Schindler Ventures UG (haftungsbeschränkt)
	2. Georgakopoulos Holding UG (haftungsbeschränkt)
	3. Cannonball DNL Bet. 01 UG (haftungsbeschränkt)
	4. STM Consulting GmbH
	5. Garrn Advisory UG (haftungsbeschränkt)
	6. Advecution UG (haftungsbeschränkt)
	7. Steinmetz, Daniel
	8. Cannonball DNL Bet. 02 UG (haftungsbeschränkt)
Geschäftsführer:	Schindler, Andreas. Von den Beschränkungen des § 181 BGB befreit
	Georgakopoulos, Iason. Von den Beschränkungen des § 181 BGB befreit
	Jansen-Winkeln, Livia. Von den Beschränkungen des § 181 BGB befreit
Finanzamt:	Berlin für Körperschaften I, 27/262/50247

Grundlagen und Methoden

Allgemeine Angaben

Der Jahresabschluss der Gesellschaft für das Geschäftsjahr 2024 wurde nach den Grundsätzen der §§ 238 ff HGB, insbesondere nach den Vorschriften für die Kapitalgesellschaften gem. §§ 264 HGB und den Vorschriften des GmbH-Gesetzes sowie nach den Vorschriften des Bilanzrechtsmodernisierungsgesetzes (BilMoG) erstellt.

Nach den in § 267 HGB angegebenen Größenklassen ist die Gesellschaft eine kleine Kapitalgesellschaft.

Von den größenabhängigen Erleichterungen bezüglich der Form der Darstellung wurde Gebrauch gemacht.

Auf die Erstellung eines Lageberichts wurde aufgrund des § 264 Abs. 1 S. 3 HGB verzichtet.

Ein grundlegender Wechsel von Bilanzierungs- und Bewertungsmethoden gegenüber dem Vorjahr fand nicht statt.

Bilanzierungs- und Bewertungsmethoden

Gegenstände des immateriellen Anlagevermögens wurden mit den Anschaffungs- bzw. Herstellungskosten bewertet und um die planmäßige Abschreibung vermindert.

Der Wertansatz der Sachanlagen berechnete sich aus den Anschaffungs- bzw. Herstellungskosten, vermindert um planmäßige Abschreibungen.

Bewegliche Gegenstände des Anlagevermögens bis zu einem Wert von EUR 800,-- wurden im Jahr des Zugangs voll abgeschrieben.

Die planmäßigen Abschreibungen wurden nach der voraussichtlichen Nutzungsdauer der Vermögensgegenstände linear vorgenommen.

Das Umlaufvermögen wurde zu Anschaffungs- bzw. Herstellungskosten angesetzt. Sofern Tageswerte am Bilanzstichtag niedriger waren, wurden diese angesetzt.

Forderungen aus Lieferungen und Leistungen wurden mit dem Nennbetrag bewertet und hinsichtlich ihrer Werthaltigkeit geprüft. Uneinbringliche Forderungen wurden in voller Höhe abgeschrieben.

Verbindlichkeiten wurden zum Rückzahlungsbetrag angesetzt.

Steuerrückstellungen bzw. -forderungen beinhalten die das Geschäftsjahr betreffenden, noch nicht veranlagten Steuern.

Sonstige Rückstellungen wurden für alle weiteren ungewissen Verbindlichkeiten gebildet. Dabei wurden alle erkennbaren Risiken berücksichtigt.

Sofern Geschäftsvorfälle in ausländischer Währung vorlagen, wurden diese mit dem amtlichen Umsatzsteuerumrechnungskurs bewertet. Währungsdifferenzen wurden entsprechend erfolgswirksam verbucht.

Einzelerläuterungen

Angaben zur Bilanz

Das Vorratsvermögen wurde zu Anschaffungskosten bewertet und durch eine Inventur festgestellt.

Es besteht keine Verbindlichkeiten gegenüber Gesellschaftern.

Die sonstigen Rückstellungen wurden für alle weiteren ungewissen Verbindlichkeiten gebildet.

Die Verbindlichkeiten gegenüber Kreditinstituten entsprechenden Saldenbescheinigungen und wurden vertragsgemäß verzinst.

Sonstige Angaben

Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung und Anhang geben entsprechend den gesetzlichen Vorschriften grundsätzlich die wirtschaftliche Lage wieder.

Im Dezember 2024 waren 22 Personen inkl. die Geschäftsführer beschäftigt.

Während des abgelaufenen Geschäftsjahres wurden die Geschäfte des Unternehmens durch folgende Personen geführt: Siehe rechtliche Verhältnisse.

Berlin, den 20.03.2025

DNL Deep Neuron Lab GmbH

Geschäftsführer

gez. Schindler, Andreas

gez. Georgakopoulos, Iason

gez. Livia Jansen-Winkeln

Aktuelle Berichte und Vollvolumen-Zugriff auf alle Geschäftsjahre. API-Key holen →

Registerdokumente

PDF-Dokumente direkt vom Amtsgericht – auf Anfrage über den :code Endpunkt abrufbar.

Aktueller Auszug (AD)
Chronologischer Auszug (CD)
Strukturierte Inhalte (SI, XML)
Gesellschafterliste
Satzung / Gesellschaftsvertrag

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Website-Inhalt

Strukturierter Markdown-Volltext der Unternehmenswebsite – ideal für Anreicherung und AI-Pipelines.

dnl.ai AI

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Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/fetch-organization

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  "https://handelsregister.ai/api/v1/fetch-organization?q=99a334ee3cd14f95161cde8b264e6a8c&features=financial_kpi&features=balance_sheet_accounts&features=related_persons&features=shareholders&features=ubos&features=history&features=annual_financial_statements__html"

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
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)
print(organization["name"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const organization = await client.fetchOrganization({
  q: '99a334ee3cd14f95161cde8b264e6a8c',
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// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const organization = await client.fetchOrganization({
    q: '99a334ee3cd14f95161cde8b264e6a8c',
    features: [
      'financial_kpi',
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  console.log(organization.name);
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Basis-Felder

entity_id string

Stabile handelsregister.ai-ID (32-stelliger Hex-String).

name string

Eingetragener Firmenname.

status enum

ACTIVE oder INACTIVE.

legal_form string

Rechtsform (GmbH, AG, KG, …), sofern vorhanden.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

contact_data object

website, phone_number und email, soweit ermittelbar.

industry_classification object

Branchencodes nach WZ2008 und WZ2025 mit Labels.

keywords array<string>

Stichworte, abgeleitet aus dem Unternehmensgegenstand.

products_and_services array<string>

Produkt- und Dienstleistungsbeschreibungen, soweit ermittelbar.

history array<object>

Chronologisches Protokoll aller Registeränderungen (Name, Sitz, Kapital, Vertretung, …).

features=financial_kpi

financial_kpi array<object>

Pro Geschäftsjahr: revenue, employees, active_total (Bilanzsumme), net_income, material_expenses, personnel_expenses.

features=balance_sheet_accounts

balance_sheet_accounts array<object>

Pro Geschäftsjahr: hierarchische Bilanzpositionen aus dem veröffentlichten Jahresabschluss.

features=profit_and_loss_account

profit_and_loss_account array<object>

Pro Geschäftsjahr: hierarchische Positionen der Gewinn- und Verlustrechnung.

features=related_persons

related_persons object

Vertretungsberechtigte Personen: { current: [...], past: [...] } — Geschäftsführer, Vorstände, Prokuristen.

features=shareholders

shareholders object

Gesellschafter: { total_capital, entries: [...] }. Jeder entry enthält shareholder, contribution und contribution_ratio.

features=ubos

ubos object

Wirtschaftlich Berechtigte: { beneficial_owners, unresolved_beneficial_owners, coverage } gemäß Transparenzregister.

features=shareholdings

shareholdings object

Beteiligungen dieses Unternehmens: { holdings: { current: [...] }, summary }. Jede Beteiligung verlinkt eine andere Organisation per entity_id.

features=publications

publications array<object>

Amtliche Bekanntmachungen aus dem Handelsregister (Datum, Titel, Volltext).

features=annual_financial_statements__html

annual_financial_statements__html array<object>

Veröffentlichte Jahresabschlüsse mit document_html (gerendertes HTML), document_type, document_title, document_date, language und year.

Profil · Finanzen · Personen · Dokumente

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Vom Jahresabschluss als HTML bis zur UBO-Liste: jedes Feld einzeln über den features Parameter aktivierbar. Eine API, alle Daten.

Geschäftszahlen Umsatz, Mitarbeiterzahl, Bilanzsumme, Jahresergebnis pro Geschäftsjahr.
Vertretungsberechtigte Aktuelle und ehemalige Geschäftsführer, Vorstände, Prokuristen mit Rollen und Datumsangaben.
Bekanntmachungen Amtliche Bekanntmachungen aus dem Handelsregister inkl. Datum und Volltext.
Gesellschafter Aktuelle Gesellschafterstruktur mit Beteiligungsquoten und Einlagebeträgen.
Wirtschaftlich Berechtigte (UBOs) Wirtschaftlich Berechtigte gemäß Transparenzregister.
Beteiligungen Beteiligungen dieses Unternehmens an anderen Gesellschaften.
Bilanz Vollständige Bilanzpositionen aus den veröffentlichten Jahresabschlüssen.
Gewinn- und Verlustrechnung GuV-Positionen pro Geschäftsjahr.
Jahresabschlüsse (HTML) Veröffentlichte Jahresabschlüsse als gerendertes HTML.
Insolvenzbekanntmachungen Bekanntmachungen aus den amtlichen Insolvenzregistern.
News Aktuelle Erwähnungen des Unternehmens aus externen Quellen.

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Egal ob klassische API, AI-Agent oder No-Code-Tool – diese Daten lassen sich überall andocken.

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Handelsbilanz zum 31.12.2024

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