Kauf und Verkauf von eigenen Gewerbegrundstücken und Nichtwohngebäuden Unternehmen in Haren (Ems)

Haren (Ems) ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Kauf und Verkauf von eigenen Gewerbegrundstücken und Nichtwohngebäuden" mit Sitz in Haren (Ems).

46 Unternehmen · 1–20 von 46

A. Zimmermann Immobilien GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 207961 Osnabrück · 2022
f58ca8c4bc…
Anton Berkenheger Immobilien GmbH GmbH · HRB 212465 Osnabrück · 2018
82ef5ae1fe…
Asur GmbH GmbH · HRB 218788 Osnabrück · 2019
ecdfede992…
Baas & Boxem Immobilien Verwaltungs eGbR eGbR · GsR 581 Osnabrück · 2024
22d2f99af6…
Becker Grundbesitz eGbR eGbR · GsR 606 Osnabrück · 2024
14c5e6d6af…
BJB Grundstücks eGbR eGbR · GsR 264 Osnabrück · 2024
fc92293803…
BOS-Immobilien-GmbH GmbH · HRB 211679 Osnabrück · 2017
2cca093423…
BSF Center GmbH GmbH · HRB 218626 Osnabrück · 2023
6751a0088b…
Demanika GmbH GmbH · HRB 219498 Osnabrück · 2023
5a952b3572…
Deymann Immobilien KG KG · HRA 208172 Osnabrück · 2022
9df6e9d659…
Dopp Immobilien GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 204290 Osnabrück · 2014
1d0abc086d…
ED Immobilien GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 120503 Osnabrück · 1997
641661ef50…
EmSan360 GmbH GmbH · HRB 211569 Osnabrück · 2017
2120949b5c…
Fehren Immo GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 208661 Osnabrück · 2023
9bbf9b06a0…
FEHRMANN Immobilienvermittlungs GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 205949 Osnabrück · 2018
95c8927966…
GEG Grundstücks- und Erschließungsgesellschaft Haren (Ems) mit beschränkter Haftung GmbH · HRB 120891 Osnabrück · 2000
d3bb0087be…
GEG Grundstücks- und Erschließungsgesellschaft Haren (Ems) mit beschränkter Haftung GmbH · HRB 120891 Osnabrück · 2000
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Geraets Immobilien GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 204099 Osnabrück · 2014
8a94c10886…
Griesen Immobilien GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 209005 Osnabrück · 2024
ab334bb080…
H & H Immobilien eGbR eGbR · GsR 1567 Osnabrück · 2026
b59061b812…

Alle Branchen in Haren (Ems)

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Haren (Ems)","industry_code":"68.11.2","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Haren (Ems)",
        "industry_code": "68.11.2",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Haren (Ems)",
      "industry_code": "68.11.2",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Haren (Ems)",
        "industry_code": "68.11.2",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Haren (Ems)","industry_code":"68.11.2","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

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