Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie Unternehmen in Schönefeld

Schönefeld ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie" mit Sitz in Schönefeld.

121 Unternehmen · 1–20 von 121

1005 Consulting GmbH GmbH · HRB 18497 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2025
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AASC GmbH GmbH · HRB 14578 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2020
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AAWeavers UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 18604 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2025
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Abbrivia GmbH GmbH · HRB 17872 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2024
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Acompendo GmbH GmbH · HRB 16016 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2022
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ACONIST real estate UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 19376 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2026
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Aikons GmbH GmbH · HRB 78083 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2004
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Ametis Digital GmbH GmbH · HRB 19344 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2026
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Aras Media & Consulting GmbH GmbH · HRB 16325 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2022
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Areta GmbH GmbH · HRB 18768 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2025
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Automation Now GmbH GmbH · HRB 15608 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2021
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AVOCONS GmbH GmbH · HRB 17472 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2023
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better decisions GmbH GmbH · HRB 18836 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2025
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better decisions GmbH GmbH · HRB 18836 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2018
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Blueshield UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 12851 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2016
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Bricks + Braces GmbH GmbH · HRB 18889 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2025
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brightgiant UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 12551 Cottbus (Cottbus - Chóśebuz) · 2016
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Alle Branchen in Schönefeld

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Schönefeld","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Schönefeld",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Schönefeld",
      "industry_code": "62.20.1",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Schönefeld",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Schönefeld","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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Filter und Stammdaten – über search-organizations

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