Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie Unternehmen in Balingen

Balingen ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie" mit Sitz in Balingen.

47 Unternehmen · 1–20 von 47

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ARTNET Balingen GmbH GmbH · HRB 795023 Stuttgart · 2024
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Büroservice Hübner GmbH GmbH · HRB 750816 Stuttgart · 2014
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CMCS ComputerPartner GmbH GmbH · HRB 11706 Bonn · 1995
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CS-Digital UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 758618 Stuttgart · 2016
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DSW-Consulting GmbH Unternehmensberatung, EDV- und BWL-Schulung GmbH · HRB 410815 Stuttgart · 1994
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e-projecta GmbH GmbH · HRB 411123 Stuttgart · 2000
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EDV - Management + Beratungs GmbH GmbH · HRB 410545 Stuttgart · 1988
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exeptiv - the global brains UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 789031 Stuttgart · 2023
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Flowpac GmbH GmbH · HRB 788957 Stuttgart · 2023
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Gaseit GmbH GmbH · HRB 757457 Stuttgart · 2016
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GBC GmbH Internet Service Center Ingenieurgesellschaft für Systemsoftware und Kommunikationstechnik GmbH · HRB 410996 Stuttgart · 1998
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GLOMAS Deutschland GmbH GmbH · HRB 794345 Stuttgart · 1997
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GM Consulting Balingen UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 798962 Stuttgart · 2025
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HALready GmbH GmbH · HRB 800315 Stuttgart · 2025
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HPS Netzwerktechnik GmbH GmbH · HRB 411309 Stuttgart · 1997
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INSOBA GmbH GmbH · HRB 411314 Stuttgart · 2004
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IT ALIVE GmbH GmbH · HRB 738572 Stuttgart · 2011
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JMVision GmbH GmbH · HRB 781693 Stuttgart · 2021
c6cd020807…

Alle Branchen in Balingen

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Balingen","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Balingen",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Balingen",
      "industry_code": "62.20.1",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Balingen",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Balingen","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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