Veredlung von Holzwaren Unternehmen in Neustadt an der Weinstraße

Neustadt an der Weinstraße ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Veredlung von Holzwaren" mit Sitz in Neustadt an der Weinstraße.

10 Unternehmen

Andreas Gumpp & Florian Diwok eGbR eGbR · GsR 235 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 2025
19a7caf71c…
ARGU Holzfachmarkt Stefan Gutting e.Kfm. e.K. · HRA 41937 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 1998
bcd918548e…
Bettinger & Deutsch eGbR eGbR · GsR 204 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 2024
90882cd12a…
Bonnet GmbH & Co KG GmbH & Co. KG · HRA 42051 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 2003
409797df49…
Gschwindt GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 62157 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 2022
36e26fee3f…
Jakob Köllisch GmbH & Co KG GmbH & Co. KG · HRA 41738 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 1983
f991902a55…
Ludwig Meyer GmbH GmbH · HRB 41930 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 1990
57f4dc8dbc…
Ohlinger + Herter KG KG · HRA 42044 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 2003
63d7c4ebdb…
Scherer GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 60325 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 2007
25085cb864…
WOMO Jäger GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 62087 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 2022
68cef00790…

Alle Branchen in Neustadt an der Weinstraße

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Neustadt an der Weinstraße","industry_code":"16.27.0","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Neustadt an der Weinstraße",
        "industry_code": "16.27.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Neustadt an der Weinstraße",
      "industry_code": "16.27.0",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Neustadt an der Weinstraße",
        "industry_code": "16.27.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Neustadt an der Weinstraße","industry_code":"16.27.0","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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