Virksomheder i Berlin

Berlin ·Branchefortegnelse for Berlin. Vælg en branche for at se dens virksomheder.

860 brancher · 4071 virksomheder · 761–780 af 860

Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von feinmechanischen, Foto- und optischen Erzeugnissen, Uhren, Edelmetallwaren und Schmuck 48 virksomheder · 46.18.4
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von keramischen Erzeugnissen, Glaswaren, Holzwaren a. n. g., sowie Flecht- und Korbwaren 32 virksomheder · 46.15.2
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von kosmetischen Erzeugnissen, Körperpflegemitteln, Putz- und Reinigungsmitteln 86 virksomheder · 46.18.7
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von landwirtschaftlichen Grundstoffen, lebenden Tieren, textilen Rohstoffen und Halbwaren 53 virksomheder · 46.11.0
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von landwirtschaftlichen Maschinen und Geräten 27 virksomheder · 46.14.4
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von pharmazeutischen Erzeugnissen, medizinischen Artikeln, Krankenhaus-, Dental- und Altenpflegebedarf 89 virksomheder · 46.18.6
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von sonstigen Nahrungsmitteln, Getränken und Tabakwaren 3 virksomheder · 46.17.2
Tätigkeiten von Strom- und Erdgasmaklerinnen und -maklern 253 virksomheder · 35.40.0
Tätigkeiten von Versicherungsmaklerinnen und -maklern 365 virksomheder · 66.22.1
Tätigkeiten von Versicherungsvertreterinnen und -vertretern 106 virksomheder · 66.22.2
Tätigkeiten von Werbeagenturen 900 virksomheder · 73.11.0
Tätowier- und Piercingstudios 10 virksomheder · 96.99.1
Umzugstransporte 83 virksomheder · 49.42.0
Unternehmensberatung 1886 virksomheder · 70.20.0
Varietés und Kleinkunstbühnen 77 virksomheder · 90.31.2
Verarbeitung von Kaffee und Tee, Herstellung von Kaffee-Ersatz 29 virksomheder · 10.83.0
Verarbeitung von Rindfleisch 2 virksomheder · 10.13.2
Verarbeitung von Schweinefleisch 10 virksomheder · 10.13.1
Verbraucherorganisationen 11 virksomheder · 94.99.3
Verbreitung von Medieninhalten über Blogs 1 virksomhed · 60.39.3

Live-API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Berlin"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={ "city": "Berlin" },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: { "city": "Berlin" },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: { "city": "Berlin" },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Berlin"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabil hex-identifikator på 32 tegn. Send den direkte til /fetch-organization som `q`.

name string

Registreret virksomhedsnavn.

registration object

Registerindførsel med court, register_type og register_number.

address object

Postadresse med street, house_number, postal_code, city, county, state, country og coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Første indførsel i handelsregistret (ISO-dato).

purpose string

Registreret formål (Unternehmensgegenstand).

top-level

total integer

Samlet antal resultater til paginering.

meta.request_credit_cost integer

Kreditter, der faktisk blev trukket for dette kald.

meta.credits_remaining integer

Kontoens resterende kreditsaldo efter dette kald.

Placering · Branche · Selskabsform · Fritekst

Filtre og stamdata — via search-organizations

By, branche, selskabsform, registreringsdato: alle argumenter kan kombineres via parameteren filters. Ét REST-endpoint, alle tyske virksomheder.

Placering & geo Filtrér efter by, postnummer, delstat og Landkreis via city, postal_code, state og county.
Branche (WZ2025) Branchefiltrering via de officielle WZ2025-koder — industry_code kombineret med industry_scheme.
Selskabsform GmbH, AG, KG, OHG og flere via legal_form_code.
Virksomhedsstørrelse bs_company_size_category – small, medium, large baseret på balancesummen.
Aktiv-status Begræns til aktive poster, eller medtag slettede virksomheder via active.
Registreringsdato Perioder via registration_date_from og registration_date_to.
Fritekstsøgning Fritekstsøgning via parameteren q (mindst 2 tegn).
Paginering skip og limit (op til 30 resultater pr. kald) til lange lister.
Stamdata pr. resultat entity_id, name, address, registration og registration_date – send entity_id direkte videre til /fetch-organization.

Kør alle filtre live med en API-nøgle. Hent en API-nøgle →

Kode · AI-agenter · No-code · Workflows

Passer ind i enhver stack

search-organizations-API’et taler med alle gængse klienter: REST, Python, Node, MCP til AI-agenter, n8n og webhook-platforme.

REST-API Simpelt GET-kald med X-API-KEY-headeren og JSON-kodede filters. Python requests, httpx eller dit yndlingsbibliotek — send filters via json.dumps. Node.js fetch eller axios med URLSearchParams. Virker i edge-, worker- og browser-runtimes. MCP-server Direkte i Claude, Cursor eller enhver MCP-kompatibel AI-klient som værktøjet search_organizations. n8n Færdig custom node til workflow-automatisering — by, branche og størrelse som filterinput. Webhook Kan kaldes fra Zapier, Make eller enhver anden webhook-platform.

Denne liste i din app

Hent en API-nøgle, og filtrér alle tyske virksomheder efter by, branche, størrelse og meget mere — direkte fra din applikation. Ét REST-endpoint, alle resultater.

Hent en API-nøgle