Tagesbetreuung von Kindern a. n. g. Unternehmen in Berlin

Berlin ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Tagesbetreuung von Kindern a. n. g." mit Sitz in Berlin.

16 Unternehmen

Abrakadabra Spielsprachschule Berlin GmbH GmbH · HRB 129329 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2010
a99b365194…
CT Coworking Toddler GmbH GmbH · HRB 161922 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2014
7f133e7297…
Frühe Bildung mit Herz UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 139103 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2012
ae2143a720…
Global Village UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 138407 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2011
349bb6a171…
ICT-INSTITUTE gGmbH gGmbH · HRB 147482 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2013
971dc5f443…
JoNa Kinderwelten GmbH GmbH · HRB 245319 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2022
70b80b3d6b…
Kindaling GmbH GmbH · HRB 173859 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2016
1599c7472f…
Kinderladen Marienkäfer gUG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 128232 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2010
b9aa59f047…
Kindermotel 24 UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 255638 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2023
1953219a03…
Kinderpflegedienst "ZwergNase" GmbH GmbH · HRB 142240 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2012
7f6b5b0412…
KiTaKu GmbH GmbH · HRB 237527 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2022
da5e54951b…
Lighthouse Nanny UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 259571 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2024
c560e38872…
Niki's Event GmbH GmbH · HRB 160425 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2014
d5cff4c0ca…
NumiCare UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 281453 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2025
8b110074e5…
Quecc GmbH GmbH · HRB 149193 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2013
cb9d58d41a…
Sonne-Mama-Kind GmbH GmbH · HRB 215036 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2020
53405132f1…

Alle Branchen in Berlin

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Berlin","industry_code":"88.91.9","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Berlin",
        "industry_code": "88.91.9",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Berlin",
      "industry_code": "88.91.9",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Berlin",
        "industry_code": "88.91.9",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Berlin","industry_code":"88.91.9","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

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