Einzelhandel mit Lederwaren und Reisegepäck Unternehmen in Berlin

Berlin ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Einzelhandel mit Lederwaren und Reisegepäck" mit Sitz in Berlin.

14 Unternehmen

Andreas Guba, Lederwaren HRA 28003 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2005
b1e9e697af…
Avantgarde Internationale Lederwaren Heinz Mayer HRA 16393 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2005
b82750966b…
City Ledermoden, Inhaberin Herta Korenzecher HRA 20661 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2005
3763f09536…
Dirk Stahl Lederwaren HRA 23109 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2005
de960a97c3…
Ihr Reisemarkt 52 GmbH GmbH · HRB 144616 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2012
66b45de1d8…
Knapp's Offenbacher Leder-Haus Inh.: Ludwig Knapp HRA 10916 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2005
17935d9833…
Leder Hobby e.K. e.K. · HRA 65276 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2026
18656cf731…
Leder Point e.K. e.K. · HRA 49132 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2014
5c0f509cda…
Lederwaren Bedarf Friedrich Lutosch HRA 7183 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2005
c17d961dfe…
LIFF UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 214392 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2020
f6bdd6a61f…
Manu Materia UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 285519 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2026
f234e2d630…
PINK GLOBUS Reise-Shop e.K. e.K. · HRA 63286 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2024
4fb191348e…
Sabine Pohlmann Lederwaren und Reisegepäck e.K. e.K. · HRA 29179 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2005
56f8346ec3…
TaschenShop Inhaberin Sabine Stahl HRA 26467 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2005
ca5a50fbd0…

Alle Branchen in Berlin

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Berlin","industry_code":"47.72.2","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Berlin",
        "industry_code": "47.72.2",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Berlin",
      "industry_code": "47.72.2",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Berlin",
        "industry_code": "47.72.2",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Berlin","industry_code":"47.72.2","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

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