Sonstige unterstützende Tätigkeiten für das kulturelle Erbe Unternehmen in Berlin

Berlin ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Sonstige unterstützende Tätigkeiten für das kulturelle Erbe" mit Sitz in Berlin.

12 Unternehmen

Berliner Geschichts-Gesellschaft Monbijou mbH GmbH · HRB 154233 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2013
ac0d8f0d31…
Carl Bechstein Aid for Ukraine gGmbH gGmbH · HRB 187378 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2017
05f4e75352…
Christoph Müller Stiftung GmbH GmbH · HRB 381945 Stuttgart · 1999
2c8ab2fdcf…
GreenerEU 2050 UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 223662 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2020
1e36df9f3f…
Hags and Hares UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 278024 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2025
6e4013c276…
Hags and Hares UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 278024 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2025
b0756d5a0d…
Handelsforum.Berlin HFB gGmbH gGmbH · HRB 279772 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2025
c374c1c04f…
OS ARCHIVE gGmbH gGmbH · HRB 195622 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2018
c1aa7ec5b3…
Posteri Genealogie GmbH GmbH · HRB 264831 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2024
249a12d57b…
Vision Kino gGmbH Netzwerk für Film- und Medienkompetenz gGmbH · HRB 139980 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2012
64b0d51f9c…
Zohre Esmaeli Foundation gGmbH gGmbH · HRB 198121 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2018
498bf91f1f…
Zweirad Oldtimer und Veteranen gGmbH gGmbH · HRB 79682 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2004
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Alle Branchen in Berlin

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Berlin","industry_code":"91.30.2","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Berlin",
        "industry_code": "91.30.2",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Berlin",
      "industry_code": "91.30.2",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Berlin",
        "industry_code": "91.30.2",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Berlin","industry_code":"91.30.2","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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