Erbringung von allen anderen Unterrichtsdienstleistungen a. n. g. Unternehmen in Dortmund

Dortmund ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Erbringung von allen anderen Unterrichtsdienstleistungen a. n. g." mit Sitz in Dortmund.

19 Unternehmen

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Akademie für Sicherheit und Pflegekompetenz UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 37119 Dortmund · 2025
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AMF Akademie Medizinische Fachberufe GmbH GmbH · HRB 163563 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2014
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Avrami GmbH GmbH · HRB 24183 Dortmund · 1985
34366d4873…
Bildugsakademie DNH für berufliche Bildung UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 34425 Dortmund · 2022
c7b9feffd5…
BLL - Berufsinstitut für lebenslanges Lernen GmbH GmbH · HRB 31991 Dortmund · 2020
00f2b5ce61…
Business-Partner-Akademie UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 25741 Dortmund · 2013
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Campus German Sprachschule GmbH GmbH · HRB 38144 Dortmund · 2026
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ComCave College GmbH GmbH · HRB 15557 Dortmund · 2002
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DIW-MTA Akademie GmbH GmbH · HRB 263709 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2024
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Global Akademie für berufliche Integration UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 36282 Dortmund · 2024
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Imam Sadiq Akademie in Europa GmbH GmbH · HRB 37325 Dortmund · 2025
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IMD-NET GmbH GmbH · HRB 31660 Dortmund · 2020
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ISM Academy GmbH GmbH · HRB 24199 Dortmund · 2011
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Lernstudio IQ GmbH GmbH · HRB 34530 Dortmund · 2022
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LINGUAVIVA Sprachschule Dortmund GmbH GmbH · HRB 28542 Dortmund · 2016
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NH Computer Learning Center Dortmund GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 19017 Dortmund · 2004
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TAZ Technisches Ausbildungszentrum GmbH GmbH · HRB 22485 Dortmund · 2009
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TOP CAD Schule GmbH GmbH · HRB 7732 Dortmund · 1986
1a9efd0ae5…

Alle Branchen in Dortmund

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Dortmund","industry_code":"85.59.9","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Dortmund",
        "industry_code": "85.59.9",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Dortmund",
      "industry_code": "85.59.9",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Dortmund",
        "industry_code": "85.59.9",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Dortmund","industry_code":"85.59.9","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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