Einzelhandel mit Fleisch und Fleischwaren Unternehmen in Dortmund

Dortmund ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Einzelhandel mit Fleisch und Fleischwaren" mit Sitz in Dortmund.

16 Unternehmen

Ayse Yildirim UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 25929 Dortmund · 2013
4d54ae89f7…
Cooking Friends UG (haftungbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 35790 Dortmund · 2021
2d1e3cc828…
Der Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH · HRB 35495 Dortmund · 2005
ca668bd188…
DIE FLEISCHBOUTIQUE DO GmbH GmbH · HRB 29190 Dortmund · 2017
7267ea9ab7…
Fleischerei Huth GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 15928 Dortmund · 2005
a0e44dec79…
Lebensmittelhandel Meierjohann e. K. e.K. · HRA 18743 Dortmund · 2019
ff0ce260ac…
Mamma Leone-la famiglia UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 37210 Dortmund · 2025
afb0a207e3…
Markus Reimann Lebensmittelhandel e. K. e.K. · HRA 18448 Dortmund · 2017
39e1fe7a3b…
Martin Humpert Lebensmittel e.K. e.K. · HRA 16685 Dortmund · 2008
7773111564…
Polonia Market Online Shop GmbH GmbH · HRB 33440 Dortmund · 2021
4bf48ad153…
Restaurant am Markt UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 37484 Dortmund · 2025
76a153c8c0…
ROYAL TANDOORI GmbH GmbH · HRB 34029 Dortmund · 2022
9445edc024…
Sachte GmbH GmbH · HRB 37555 Dortmund · 2025
c75044108b…
Schlemmerland Gastronomie GmbH GmbH · HRB 13053 Dortmund · 1998
8fb9c6d3ad…
Ulrich K. Schmitz e.K. Fleisch-Wurstwaren e.K. · HRA 14165 Dortmund · 2001
dc2ef2a349…
Wibbelings Hof GmbH GmbH · HRB 33227 Dortmund · 2021
60a4a743b3…

Alle Branchen in Dortmund

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Dortmund","industry_code":"47.22.0","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Dortmund",
        "industry_code": "47.22.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Dortmund",
      "industry_code": "47.22.0",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Dortmund",
        "industry_code": "47.22.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Dortmund","industry_code":"47.22.0","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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