Erbringung von allen anderen Unterrichtsdienstleistungen a. n. g. Unternehmen in Dresden

Dresden ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Erbringung von allen anderen Unterrichtsdienstleistungen a. n. g." mit Sitz in Dresden.

24 Unternehmen · 1–20 von 24

AIF - Akademie für internationale Finanzierung GmbH GmbH · HRB 35956 Dresden · 2016
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AKADIA AKADEMIE GmbH GmbH · HRB 47031 Dresden · 2017
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CRESCO Akademie für Persönlichkeitsentwicklung GmbH GmbH · HRB 36260 Dresden · 2017
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dialexika Freie Bildungsakademie UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 47257 Dresden · 2025
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Do German UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 45317 Dresden · 2024
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Dresden Academy of Applied Communication GmbH GmbH · HRB 45681 Dresden · 2024
084900be3c…
Euro-Schulen West-Sachsen GmbH GmbH · HRB 11479 Dresden · 1995
3129fdbd34…
Exzert UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 41099 Dresden · 2021
9c3e1f3d99…
FER - MONT Schulungszentrum GmbH GmbH · HRB 13062 Dresden · 2005
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FremdSprachenSchule for everyone GmbH GmbH · HRB 32894 Dresden · 2013
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FSA Fremdsprachen-Akademie GmbH GmbH · HRB 36824 Dresden · 2017
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GIEE - German International Elite Education UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 34256 Dresden · 2015
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IBB Institut für Bildug und Beratung GmbH Privates Bildungsinstitut GmbH · HRB 12160 Dresden · 1995
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Incession Akademie für Bildung UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 38019 Dresden · 2018
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inlingua Sprachschule Dresden GmbH GmbH · HRB 860 Dresden · 1990
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Lern Orth UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 43704 Dresden · 2023
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MESETO Gesellschaft für Bildung GmbH GmbH · HRB 45497 Dresden · 2024
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Nachhilfe Dresden TB GmbH GmbH · HRB 39246 Dresden · 2019
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no/academy UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 37006 Bremen · 2016
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Online Education Europe GmbH GmbH · HRB 39320 Dresden · 2019
40c6781162…

Alle Branchen in Dresden

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Dresden","industry_code":"85.59.9","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Dresden",
        "industry_code": "85.59.9",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Dresden",
      "industry_code": "85.59.9",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Dresden",
        "industry_code": "85.59.9",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Dresden","industry_code":"85.59.9","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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