Erbringung von Dienstleistungen der diagnostischen Bildgebung Unternehmen in Essen

Essen ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Erbringung von Dienstleistungen der diagnostischen Bildgebung" mit Sitz in Essen.

17 Unternehmen

Activ Surgical Germany GmbH GmbH · HRB 31957 Essen · 2020
2aa836be58…
Advanced Imaging GmbH GmbH · HRB 27472 Essen · 2016
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Aerztedigital UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 37572 Essen · 2026
a06d9c3b09…
DDG Deutsches Dienstleistungszentrum für das Gesundheitswesen GmbH GmbH · HRB 9209 Essen · 1991
4ff4a8c282…
EXACT IMAGING GmbH GmbH · HRB 28633 Essen · 2017
1e8cd0fa1b…
H & V Projekte UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 34135 Essen · 2022
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HumanNDiagnostics GmbH GmbH · HRB 29361 Essen · 2018
1df390faf8…
Institute for Health Care Business GmbH GmbH · HRB 19788 Essen · 2007
a2ba97f69e…
Medizinische Begutachtung Jochheim UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 29761 Essen · 2019
1052509598…
Medizinisches Versorgungszentrum St. Josef Krankenhaus GmbH GmbH · HRB 37208 Essen · 2025
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MVZ Dermatopathologie Duisburg Essen GmbH GmbH · HRB 31454 Essen · 2020
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MVZ diavero GmbH GmbH · HRB 36525 Essen · 2023
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MVZ Radiologie, Nuklearmedizin und Strahlentherapie Essen GmbH GmbH · HRB 30554 Essen · 2017
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Profile Diagnostic GmbH GmbH · HRB 36646 Duisburg · 2023
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Ruhrpott Covid UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 33056 Essen · 2021
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smarTDC GmbH GmbH · HRB 147317 Hamburg · 2017
55be655203…
Zentrum für Forschungsförderung in der Pädiatrie GmbH GmbH · HRB 32730 Essen · 2012
f2dea06b8e…

Alle Branchen in Essen

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Essen","industry_code":"86.91.1","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Essen",
        "industry_code": "86.91.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Essen",
      "industry_code": "86.91.1",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Essen",
        "industry_code": "86.91.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Essen","industry_code":"86.91.1","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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