Großhandel mit Fleisch und Fleischwaren Unternehmen in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Großhandel mit Fleisch und Fleischwaren" mit Sitz in Frankfurt am Main.

61 Unternehmen · 21–40 von 61

HW Gastronomie GmbH & Co. KG HRA 30564 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2002
b742bde3b6…
IM Lebensmittel GmbH HRB 115253 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2019
9d97704d4c…
KABUKI Feinkost GmbH HRB 128178 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2022
e445076c16…
KEBOX Aktiengesellschaft AG · HRB 85124 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2009
3ec3d0c95a…
KIMGA UG (haftungsbeschränkt) HRB 102608 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2015
cf1032bbd2…
Kuzey-Et Fleischgroßhandels GmbH HRB 107899 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2009
19b028a6c9…
Kwon & Lee UG (haftungsbeschränkt) HRB 104061 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2016
3e0e144dbf…
LR Food GmbH HRB 136063 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2024
e7fba70a57…
M & E Trading GmbH HRB 126913 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2022
2300810755…
M & M food service GmbH HRB 112475 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2018
9d2a1894ad…
M food GmbH HRB 127190 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2022
6827289589…
Maik Macher Meat & Seafood GmbH HRB 112417 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2018
763ee8db03…
Makai Food UG (haftungsbeschränkt) HRB 139719 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2022
b9579b888f…
Meister Kleeberg GmbH HRB 92169 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2011
8201f8e360…
Merk & Beck Fleischgroßhandel GmbH HRB 40938 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 1996
b0523819d0…
Metzgerei Völp GmbH HRB 125510 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2021
9c9e9aa5b1…
Meyer Feinkost Airport GmbH HRB 85094 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2009
ff1a48463f…
Meyer Feinkost GmbH HRB 85954 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2009
69b1cdf770…
Mike Hering Fleischgroßhandel GmbH HRB 76848 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2006
ca08617505…
MK Hünfeld Projekt Verwaltungs GmbH HRB 117489 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2019
3af96c5b70…

Alle Branchen in Frankfurt am Main

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&skip=20

&filters={"city":"Frankfurt am Main","industry_code":"46.32.1","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Frankfurt am Main",
        "industry_code": "46.32.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=20,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Frankfurt am Main",
      "industry_code": "46.32.1",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 20,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Frankfurt am Main",
        "industry_code": "46.32.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 20,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20&skip=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Frankfurt am Main","industry_code":"46.32.1","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

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