Forschung und Entwicklung im Bereich Biotechnologie Unternehmen in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Forschung und Entwicklung im Bereich Biotechnologie" mit Sitz in Frankfurt am Main.

123 Unternehmen · 1–20 von 123

2iQ Research GmbH HRB 58372 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2004
b8372b8769…
90green solutions GmbH HRB 130625 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2023
b94fe4122c…
AIR LIQUIDE Forschung und Entwicklung GmbH HRB 86625 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2009
5cf965ceee…
Alomone Europe GmbH HRB 265629 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2024
efc4e5ac04…
AMBUO Germany GmbH HRB 136060 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2024
86c4680ae7…
Avania CRO Germany GmbH HRB 95550 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2013
70f08323c1…
Axel Dignass Science GmbH & Co. KG HRA 53013 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2023
c0256afb5a…
B & C Innovation GmbH HRB 118540 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2020
0ec6143d07…
B-VEX GmbH HRB 140766 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2023
3c64db30c1…
bio.logis digital health GmbH HRB 122062 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2021
4f05c1084d…
BioCentury International Inc. HRB 97634 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2003
71eebb2b9c…
Bioer Technology GmbH HRB 129506 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2022
5753bb3da1…
BioSciTec GmbH HRB 53665 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2001
ff2c94e15f…
Biosensor Engineering GmbH HRB 135610 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2024
e2400cad0c…
BioSpring Gesellschaft für Biotechnologie mbH GmbH · HRB 43255 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 1997
d7c3ec9f1c…
BiYottica UG (haftungsbeschränkt) HRB 119263 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2020
77d7628bff…
blackprint Hub GmbH HRB 142639 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2026
d35a8d8acc…
BlueRock Therapeutics Germany GmbH HRB 127184 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2022
cf214eafe8…
BSM Technology GmbH HRB 134677 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2024
b61cdbf164…
Butterfly Network GmbH HRB 254056 München (Munich) · 2020
3efbc9b55e…

Alle Branchen in Frankfurt am Main

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Frankfurt am Main","industry_code":"72.10.1","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Frankfurt am Main",
        "industry_code": "72.10.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Frankfurt am Main",
      "industry_code": "72.10.1",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Frankfurt am Main",
        "industry_code": "72.10.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Frankfurt am Main","industry_code":"72.10.1","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

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