Großhandel mit Tabakwaren Unternehmen in Freiburg im Breisgau

Freiburg im Breisgau ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Großhandel mit Tabakwaren" mit Sitz in Freiburg im Breisgau.

11 Unternehmen

Covalona Handels GmbH GmbH · HRB 702983 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2008
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EasyVape GmbH GmbH · HRB 731368 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2024
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hanfnah Franchise GmbH GmbH · HRB 733961 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2024
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Kiosk Kiefer GmbH GmbH · HRB 1469 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 1977
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Leo Store GmbH GmbH · HRB 701482 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2007
2eab0726f9…
Makista GmbH GmbH · HRB 711601 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2014
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Metavapes Trading UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 729817 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2023
b158bb074f…
Stefan Meier Tabakwaren und Whisky GmbH & Co KG GmbH & Co. KG · HRA 523 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 1922
233b9d0ec9…
Stefan Meier Verwaltungs GmbH GmbH · HRB 721286 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2020
84c324b7fc…
Tabaktempel GmbH GmbH · HRB 731747 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2024
86424d2a34…
ZiTec International UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 718749 Freiburg (Freiburg im Breisgau) · 2018
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Alle Branchen in Freiburg im Breisgau

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Freiburg im Breisgau","industry_code":"46.35.0","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Freiburg im Breisgau",
        "industry_code": "46.35.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Freiburg im Breisgau",
      "industry_code": "46.35.0",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Freiburg im Breisgau",
        "industry_code": "46.35.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Freiburg im Breisgau","industry_code":"46.35.0","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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