Großhandel mit Textilien Unternehmen in Limburg an der Lahn

Limburg an der Lahn ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Großhandel mit Textilien" mit Sitz in Limburg an der Lahn.

14 Unternehmen

Angie Kempkens Import - Export e. K. HRA 2963 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2011
50980c7069…
ARAN TEXTILES GmbH HRB 7293 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2024
c09af6496d…
Baliz Textilrecycling GmbH & Co. KG HRA 3456 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2021
81655bf5c5…
BEFA Limburg Bettwarenfabrik GmbH HRB 3845 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2005
196ecb3b11…
Benker-Textil Handelsgesellschaft mbH GmbH · HRB 3656 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 1985
83d0cdb30a…
Denim Limburg OHG HRA 3034 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2013
5f9a5b7075…
GLG Global GmbH HRB 6608 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2014
3631ece686…
Keinath & Kurtenbach GmbH HRB 1872 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2003
2d3f1280ad…
Lena Retail Hannover GmbH & Co.KG HRA 3296 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2018
6b7530b15b…
OTB GmbH HRB 4370 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2009
201171abda…
Schoeller Handstrickgarne GmbH HRB 4464 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2006
bb1a580110…
TVT-Textilvertrieb in Europa GmbH & Co. KG HRA 888 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 1995
fb695d7153…
VARTY Textilvertriebs-GmbH HRB 603 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 1985
06d1ff783f…
Vollverklebt Werbetechnik GmbH HRB 7501 Limburg a. d. Lahn (Limburg an der Lahn) · 2025
941c9140bf…

Alle Branchen in Limburg an der Lahn

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Limburg an der Lahn","industry_code":"46.41.0","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Limburg an der Lahn",
        "industry_code": "46.41.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Limburg an der Lahn",
      "industry_code": "46.41.0",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Limburg an der Lahn",
        "industry_code": "46.41.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Limburg an der Lahn","industry_code":"46.41.0","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

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