Ingenieurbüros für Fachplanung von technischer Gebäudeausrüstung Unternehmen in Neumarkt in der Oberpfalz

Neumarkt in der Oberpfalz ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Ingenieurbüros für Fachplanung von technischer Gebäudeausrüstung" mit Sitz in Neumarkt in der Oberpfalz.

15 Unternehmen

BACneXt GmbH HRB 44283 Nürnberg (Nuremberg) · 2025
9153578e41…
Bayerische Revisionsgesellschaft für Gebäudeschutzanlagen mbH GmbH · HRB 39224 Nürnberg (Nuremberg) · 1990
304b393dc8…
Beisbier GmbH Luftkanalbau und Komponenten HRB 35980 Nürnberg (Nuremberg) · 2019
b9730bd0f2…
Energieberatungs- & Planungsbüro Brandl GmbH HRB 36023 Nürnberg (Nuremberg) · 2019
ed25186560…
Energieberatungs- und Nachhaltigkeitsbüro Brandl GmbH HRB 42447 Nürnberg (Nuremberg) · 2023
3f78f174ae…
FUCHS EuroTrass GmbH HRB 39632 Nürnberg (Nuremberg) · 2021
a2e9707594…
Grand Plus Flachdach GmbH HRB 45730 Nürnberg (Nuremberg) · 2026
b9c1d27347…
I.M.I. Ingenieure mit Ideen Ing.-Büro für Technische Gebäudeausrüstung und Tiefbau GmbH HRB 17079 Nürnberg (Nuremberg) · 2000
ae7c4e33f7…
IN-Plan GmbH & Co. KG HRA 19795 Nürnberg (Nuremberg) · 2023
12f8861585…
IP Ingenieur- und Projekt Plan GmbH HRB 13383 Nürnberg (Nuremberg) · 1995
bafa097e05…
Kölbl Brandschutzingenieure GmbH HRB 24113 Nürnberg (Nuremberg) · 2008
df4bd66b8f…
OPF Gebäude- und Automatisierungstechnik GmbH HRB 7617 Nürnberg (Nuremberg) · 1986
e323f8b741…
Prüfling GmbH Beratung-Planung-Organisation HRB 5207 Nürnberg (Nuremberg) · 1981
44779411ba…
Schmid & Lukas Elektroplanung GmbH HRB 41784 Nürnberg (Nuremberg) · 2023
3f05f12f56…
Storn GmbH HRB 41012 Nürnberg (Nuremberg) · 2018
b30f9e0c25…

Alle Branchen in Neumarkt in der Oberpfalz

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Neumarkt in der Oberpfalz","industry_code":"71.12.3","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Neumarkt in der Oberpfalz",
        "industry_code": "71.12.3",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Neumarkt in der Oberpfalz",
      "industry_code": "71.12.3",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Neumarkt in der Oberpfalz",
        "industry_code": "71.12.3",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Neumarkt in der Oberpfalz","industry_code":"71.12.3","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

API-Key holen