Herstellung von elektrischem Installationsmaterial Unternehmen in Oldenburg (Oldb.)

Oldenburg (Oldb.) ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Herstellung von elektrischem Installationsmaterial" mit Sitz in Oldenburg (Oldb.).

16 Unternehmen

aplus Datenkabel und Kommunikationssysteme GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 4241 Oldenburg · 2005
bbb44af17f…
BGW-electronics d.o.o., Zweigniederlassung Deutschland GmbH · HRB 214831 Oldenburg · 2019
326e3edf7b…
Borawski UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 214258 Oldenburg · 2019
8c83c87d95…
Connex GmbH GmbH · HRB 110677 Oldenburg · 1991
e86fab2091…
E - POWER Elektrotechnik GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 208422 Oldenburg · 2024
bc41c956ff…
Elektro Berger GmbH GmbH · HRB 2530 Oldenburg · 1990
c221f9ea07…
Elektro Bruns GmbH GmbH · HRB 2239 Oldenburg · 1988
3703e09fa8…
Elektro Matthias GmbH GmbH · HRB 1990 Oldenburg · 1986
04c05dd2fa…
Elektro Mohr GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 206166 Oldenburg · 2019
2d301da86f…
Elektro Olschewski GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 207927 Oldenburg · 2023
872467fb92…
Elektro- und Automatisierungs-Systeme Oldenburg GmbH GmbH · HRB 218717 Oldenburg · 2022
d38bd5477b…
Holger Bartels GmbH GmbH · HRB 1820 Oldenburg · 1991
fcc78a22fd…
Jannik Henken Elektrotechnik, Inh. Jannik Henken e. K. e.K. · HRA 204973 Oldenburg · 2016
84e190eb18…
jh elektrotechnik GmbH GmbH · HRB 5687 Oldenburg · 2004
7cffe600c2…
Knaupmeier Elektrotechnik GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 3833 Oldenburg · 2002
ab113e0f68…
OTG Technische Gesellschaft für elektrische Steuerungen und Schaltanlagen mit beschränkter Haftung GmbH · HRB 2793 Oldenburg · 1991
1e43423723…

Alle Branchen in Oldenburg (Oldb.)

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Oldenburg (Oldb.)","industry_code":"27.33.0","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Oldenburg (Oldb.)",
        "industry_code": "27.33.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Oldenburg (Oldb.)",
      "industry_code": "27.33.0",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Oldenburg (Oldb.)",
        "industry_code": "27.33.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Oldenburg (Oldb.)","industry_code":"27.33.0","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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