Neues Feature: MCP Server (Beta) – Nahtlose KI-Integration jetzt verfügbar!

handelsregister.ai erweitert die Plattform um ein spannendes neues Feature: den MCP Server (Model Context Protocol) in der offenen Beta. Damit wird die Integration von Handelsregister-Daten in deine KI-gestützten Workflows und agentenbasierten Systeme einfacher denn je.

Was bedeutet das konkret? Statt wie bisher über eine REST-API mühsam Daten abzurufen und sie manuell in deine KI-Anwendungen einzuspeisen, können moderne KI-Modelle nun selbstständig auf unsere Handelsregister-Daten zugreifen – standardisiert, sicher und in Echtzeit. Das Ergebnis: schnellere Entwicklungszeiten, weniger manuelle Arbeit und relevantere Antworten deiner KI-Systeme, da sie direkt auf aktuelle Firmendaten zurückgreifen können.

Im Folgenden erfährst du, was es mit dem Model Context Protocol (MCP) auf sich hat, welche Vorteile der neue MCP-Server bietet, wie die Integration funktioniert und für welche Anwendungsfälle sich diese Möglichkeit besonders eignet.

Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

Der Model Context Protocol (MCP) Standard ist ein 2024 vorgestellter offener Standard, der entwickelt wurde, um KI-Modelle nahtlos mit externen Datenquellen, Tools und Diensten zu verbinden. Du kannst dir MCP wie eine Art “USB-C für KI-Anwendungen” vorstellen. Genauso wie USB-C einen einheitlichen Anschluss bietet, um verschiedene Geräte und Peripherien anzubinden, stellt MCP einen einheitlichen Weg bereit, wie KI-Systeme (z.B. ChatGPT oder Claude) auf unterschiedlichste externe Systeme zugreifen können.

Traditionell waren KI-Modelle weitgehend isoliert von aktuellen Daten – alles, was nicht in ihrem Trainingssatz enthalten war, blieb ihnen verborgen. Jede neue Datenquelle erforderte einen eigens entwickelten “Connector” oder spezielle Implementierungen. MCP beseitigt dieses Nadelöhr, indem es ein universelles Protokoll schafft: Du kannst Datenquellen über sogenannte MCP-Server zugänglich machen, während KI-Anwendungen als MCP-Clients fungieren und sich mit diesen Servern verbinden. Dadurch entfällt das mühselige Anpassen an zahllose unterschiedliche APIs; moderne KI-Modelle “verstehen” die Sprache des MCP von Haus aus und greifen damit direkt auf freigegebene Daten zu.

Warum MCP? Vorteile gegenüber der REST-API

Vielleicht fragst du dich, worin der Unterschied zur bisherigen Nutzung unserer REST-API liegt. Kurz gesagt: MCP ist speziell für KI-Modelle gemacht, während REST eher für dich als Entwickler gedacht war.

Selbstbeschreibende Schnittstelle: Ein MCP-Server beschreibt automatisch seine verfügbaren Funktionen („Tools“) und Datenstrukturen. Das KI-Modell weiß im Voraus, welche Abfragen es stellen kann und in welchem Format die Antworten kommen. Bei einer REST-API müsstest du diese Logik manuell in deinen Code einbauen.
Standardisierte Aufrufe: Auch wenn MCP-Server im Hintergrund oft weiterhin REST oder gRPC nutzen, verpackt MCP alles in einem einheitlichen Format. Für das Modell sehen alle Tools gleich aus – egal ob Datenbank, Webservice oder Dateisystem. Du musst dich nicht mehr mit unterschiedlichen Endpunkten, Parametern oder Authentifizierungen beschäftigen.
Direkte Nutzung durch das KI-Modell: Mit MCP kann das Modell selbst entscheiden, wann es einen Handelsregister-Abruf startet. Du musst nicht jeden einzelnen Request orchestrieren, sondern das Modell nutzt den Server als Tool innerhalb seines Denkprozesses.
Weniger Halluzinationen, mehr Fakten: Weil das Modell bei Bedarf echte Daten abfragt, sinkt das Risiko falscher Antworten. Statt veraltetes Trainingswissen zu verwenden, kann es z.B. aktuelle Finanzzahlen live aus dem Handelsregister holen.
Einfachere Workflows: In Multi-Agenten-Systemen würdest du sonst für jeden Schritt eigene Integrationen bauen. Mit MCP sieht dein Agent einfach verschiedene Tools und entscheidet selbst, welche er einsetzt – das spart dir viel Entwicklungszeit.

Kurz gesagt: MCP ergänzt die klassische REST-API, ersetzt sie aber nicht. Bestehender Code kann REST weiterhin nutzen – für KI-basierte Anwendungen eröffnet MCP jedoch einen viel direkteren und eleganteren Weg zu den Daten.

Hauptfunktionen des MCP-Servers

Der neue MCP Server von handelsregister.ai bietet dir:

Universelle Kompatibilität: Funktioniert mit allen MCP-kompatiblen Clients, egal ob OpenAI oder Anthropic Claude.
Echtzeit-Datenzugriff: Greife direkt auf aktuelle deutsche Unternehmensdaten zu – jederzeit.
OpenAI SDK Support: Nutze den Server direkt im OpenAI Python SDK.
Workflow-Automatisierung: Ideal für Multi-Agenten-Systeme, in denen Handelsregisterdaten automatisch analysiert und weiterverarbeitet werden.

So bindest du den MCP-Server ein

Die Nutzung ist einfach: Du brauchst nur deinen handelsregister.ai API-Schlüssel und einen MCP-fähigen KI-Client. Hier ein Beispiel mit dem OpenAI Python SDK:

    import os
    from openai import OpenAI

    client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])

    response = client.responses.create(
        model="gpt-5",
        input="Gib mir die aktuellsten Finanzdaten der Konux GmbH aus München",
        tools=[
            {
                "type": "mcp",
                "server_label": "handelsregister",
                "server_url": "https://mcp.handelsregister.ai/mcp",
                "require_approval": "never",
                "headers": {
                    "X-API-Key": os.environ["HANDELSREGISTER_API_KEY"]
                },
            }
        ],
    )

    print(response.output_text)

In diesem Beispiel stellst du dem Modell eine Frage, und es nutzt den MCP-Server eigenständig als Tool. Du musst keinen separaten REST-Call programmieren – das Modell kümmert sich darum.

Authentifizierung und Endpunkt

Die Server-URL lautet: https://mcp.handelsregister.ai/mcp
Die Authentifizierung erfolgt wie gewohnt über deinen API-Schlüssel im Header: X-API-Key.

Voraussetzungen

Ein MCP-kompatibler Client (z.B. OpenAI SDK oder Claude Desktop)
Gültiger API-Key von handelsregister.ai
Python 3.8+ (falls du das SDK-Beispiel nutzt)

Anwendungsfälle

Mit dem MCP-Server kannst du viele spannende Szenarien umsetzen:

Unternehmensanalysen: Lass dir Berichte zu Jahresabschlüssen, Gesellschafterlisten oder Änderungen in der Geschäftsführung live von einem KI-Agenten zusammenstellen.
Due-Diligence: Automatisiere die Prüfung von Firmendaten für Investitionen oder Übernahmen.
Multi-Agenten-Workflows: Baue Agentensysteme, die Handelsregister-Einträge überwachen und Auffälligkeiten sofort analysieren.
Integration in Pipelines: Ergänze bestehende Dashboards, Chatbots oder CRM-Systeme um aktuelle Handelsregister-Daten.

Beta-Phase, Kosten und Ausblick

Der MCP Server ist aktuell in der offenen Beta. Das heißt: Wir entwickeln ihn aktiv weiter und freuen uns über dein Feedback.

Kosten: Die Nutzung wird zu denselben Credit-Preisen abgerechnet wie die REST-API. Es gibt keine zusätzlichen Gebühren. Auch die Rate Limits sind identisch.

Sicherheit: Dein API-Key bleibt natürlich geheim und wird nur verschlüsselt übertragen.

Fazit

Mit dem MCP Server (Beta) kannst du deine KI-Anwendungen direkt mit Handelsregister-Daten verbinden – ohne Umwege, ohne Mehraufwand. Du sparst Entwicklungszeit und deine KI liefert fundiertere Antworten, weil sie auf aktuelle Unternehmensdaten zugreift.

Probiere den MCP-Server aus und sieh selbst, welche neuen Möglichkeiten er dir eröffnet. Wir sind gespannt auf deine Ideen und dein Feedback!

MCP Server von handelsregister.ai: Nahtlose KI-Integration mit Handelsregister-Daten