Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie Unternehmen in Kerpen

Kerpen ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie" mit Sitz in Kerpen.

34 Unternehmen · 1–20 von 34

0x101 Cyber Security UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 120427 Köln (Cologne) · 2024
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Aalberts Deutschland B.V. Zweigniederlassung der Aalberts Deutschland B.V. B.V. · HRB 85235 Köln (Cologne) · 2015
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AgileLAB GmbH GmbH · HRB 101070 Köln (Cologne) · 2020
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Andrys Advisory GmbH GmbH · HRB 122529 Köln (Cologne) · 2025
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ARIES Büroservice UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 102474 Köln (Cologne) · 2020
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BAUMFALK Services UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 101700 Köln (Cologne) · 2020
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BD Beratung All in One UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 116371 Köln (Cologne) · 2023
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Digitalbrainfulness UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 112739 Köln (Cologne) · 2022
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dual software GmbH GmbH · HRB 51192 Köln (Cologne) · 2003
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EG Consulting UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 108855 Köln (Cologne) · 2021
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FAB Rheinland GmbH GmbH · HRB 89239 Köln (Cologne) · 2016
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FDA Service GmbH GmbH · HRB 125742 Köln (Cologne) · 2025
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GD IT-Solution GmbH GmbH · HRB 113139 Köln (Cologne) · 2022
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Genioworks Consulting & IT-Services UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 90444 Köln (Cologne) · 2017
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Geseco Service & Consulting GmbH GmbH · HRB 45464 Köln (Cologne) · 2002
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HG IT-Dienstleistungen GmbH GmbH · HRB 116462 Köln (Cologne) · 2023
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InduCert UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 94511 Köln (Cologne) · 2018
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K & E - Bildungs GmbH GmbH · HRB 79076 Köln (Cologne) · 2013
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Karl Becker GmbH GmbH · HRB 41867 Köln (Cologne) · 1987
3f683c40d9…
linslin.org UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 87592 Köln (Cologne) · 2016
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Alle Branchen in Kerpen

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Kerpen","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Kerpen",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Kerpen",
      "industry_code": "62.20.1",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Kerpen",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Kerpen","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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