Selskaper i Bendorf

Bendorf ·Bransjekatalog for Bendorf. Velg en bransje for å se selskapene i den.

134 bransjer · 44 selskaper · 61–80 av 134

Live-API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Bendorf"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={ "city": "Bendorf" },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: { "city": "Bendorf" },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: { "city": "Bendorf" },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Bendorf"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabil heksadesimal identifikator på 32 tegn. Send den rett til /fetch-organization som `q`.

name string

Registrert selskapsnavn.

registration object

Registeroppføring med court, register_type og register_number.

address object

Postadresse med street, house_number, postal_code, city, county, state, country og koordinater (latitude/longitude).

registration_date date

Første innføring i handelsregisteret (ISO-dato).

purpose string

Oppgitt formål (Unternehmensgegenstand).

top-level

total integer

Totalt antall resultater for paginering.

meta.request_credit_cost integer

Kreditter som faktisk ble belastet for dette kallet.

meta.credits_remaining integer

Kontoens gjenværende kredittsaldo etter dette kallet.

Sted · Bransje · Selskapsform · Fulltekst

Filtre og stamdata – via search-organizations

By, bransje, selskapsform, registreringsdato: alle argumenter kan kombineres via parameteren filters. Ett REST-endepunkt, alle tyske selskaper.

Sted og geodata Filtrer etter by, postnummer, delstat og distrikt via city, postal_code, state og county.
Bransje (WZ2025) Bransjesegmentering via de offisielle WZ2025-kodene – industry_code kombinert med industry_scheme.
Selskapsform GmbH, AG, KG, OHG og flere via legal_form_code.
Selskapsstørrelse bs_company_size_category – små, mellomstore og store etter balansesum.
Aktiv status Begrens til aktive oppføringer eller ta med slettede selskaper via active.
Registreringsdato Datointervaller via registration_date_from og registration_date_to.
Fulltekstsøk Fritekstsøk via parameteren q (minst 2 tegn).
Paginering skip og limit (opptil 30 resultater per kall) for lange lister.
Stamdata per resultat entity_id, name, address, registration og registration_date – send entity_id rett videre til /fetch-organization.

Kjør alle filtre live med en API-nøkkel. Få en API-nøkkel →

Kode · AI-agenter · No-code · Arbeidsflyter

Passer inn i alle stacker

search-organizations-API-et fungerer med alle vanlige klienter: REST, Python, Node, MCP for AI-agenter, n8n og webhook-plattformer.

REST API Enkel GET-forespørsel med X-API-KEY-headeren og JSON-kodede filtre. Python requests, httpx eller favorittbiblioteket ditt – send filtrene via json.dumps. Node.js fetch eller axios med URLSearchParams. Fungerer i edge-, worker- og nettlesermiljøer. MCP-server Direkte i Claude, Cursor eller en hvilken som helst MCP-kompatibel AI-klient som verktøyet search_organizations. n8n Ferdig custom node for arbeidsflytautomatisering – by, bransje og størrelse som filterinndata. Webhook Kan kalles fra Zapier, Make eller en hvilken som helst annen webhook-plattform.

Denne listen i appen din

Skaff deg en API-nøkkel og filtrer alle tyske selskaper etter by, bransje, størrelse og mer – rett fra applikasjonen din. Ett REST-endepunkt, alle resultater.

Få en API-nøkkel