Kauf und Verkauf von eigenen Gewerbegrundstücken und Nichtwohngebäuden Unternehmen in München

München ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Kauf und Verkauf von eigenen Gewerbegrundstücken und Nichtwohngebäuden" mit Sitz in München.

2150 Unternehmen · 1–20 von 2150

"Gewob" - Gesellschaft für Wohnlandbeschaffung und Grundbesitzverwertung mbH GmbH · HRB 76057 München (Munich) · 1985
fd039e5ea4…
"Gruwa", Immobilien An-und Verkaufs- und Verwaltungs-Gesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH · HRB 2456 Wiesbaden · 2003
a85d446110…
"Hagru" Handels- und Grundstücksgesellschaft mit beschränkter Haftung GmbH · HRB 2540 München (Munich) · 2001
7e3625d21f…
"Immobjekt" Immobiliengesellschaft mbH GmbH · HRB 55779 München (Munich) · 1978
d89e3e3b07…
"Immobjekt" Immobiliengesellschaft mbH Grundstücksverwaltungs KG HRA 78104 München (Munich) · 2001
276fd025a3…
1437cyan GmbH GmbH · HRB 287172 München (Munich) · 2023
f27dc51a48…
1A-Immobilien GmbH GmbH · HRB 250826 München (Munich) · 2019
989bfc937b…
21Diamonds GmbH GmbH · HRB 193215 München (Munich) · 2011
2c3f086e88…
2BSY GmbH GmbH · HRB 39871 Augsburg · 2024
94f99b8ae2…
2rooms real estate GmbH GmbH · HRB 308530 München (Munich) · 2026
3be661b052…
3BAU GmbH GmbH · HRB 184791 München (Munich) · 2010
d5ad5bf06b…
3G Immo GmbH GmbH · HRB 296473 München (Munich) · 2024
c174036359…
5 M Immobilien GmbH GmbH · HRB 244814 München (Munich) · 2018
f2d099a163…
A & O Raum GmbH GmbH · HRB 230968 München (Munich) · 2017
35fb469a7d…
A & O Raum Verwaltung GmbH GmbH · HRB 237740 München (Munich) · 2017
274ab48c67…
A & T Grundstück 1 GmbH GmbH · HRB 229711 München (Munich) · 2016
54cfd00195…
A & T Grundstück 2 GmbH GmbH · HRB 229712 München (Munich) · 2016
4fdbec7aaa…
a estate GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 99983 München (Munich) · 2012
55a00274e7…
A plus hausbau GmbH GmbH · HRB 152485 München (Munich) · 2004
f95dc481f9…
A+D IMMO München GmbH GmbH · HRB 221492 München (Munich) · 2015
1243759da3…

Alle Branchen in München

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"München","industry_code":"68.11.2","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "München",
        "industry_code": "68.11.2",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "München",
      "industry_code": "68.11.2",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "München",
        "industry_code": "68.11.2",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"München","industry_code":"68.11.2","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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