Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie Unternehmen in Karben

Karben ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie" mit Sitz in Karben.

40 Unternehmen · 1–20 von 40

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Adornis Ventures GmbH GmbH · HRB 106794 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2016
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Ahmed IT Solutions GmbH GmbH · HRB 123299 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2021
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ARTEC IT-Solutions GmbH GmbH · HRB 124536 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2021
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AS Inspiratio GmbH GmbH · HRB 87064 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2009
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Concuria Technologie Transfer und Handels GmbH GmbH · HRB 72087 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 1995
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Dalil-5 UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 136740 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2024
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DG Project Management GmbH GmbH · HRB 140863 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2025
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Dr. Malik UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 116923 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2012
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DTS Data Talk Systems GmbH GmbH · HRB 127110 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 1998
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EKB Consult GmbH GmbH · HRB 87281 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2010
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FRAGUS GmbH GmbH · HRB 90870 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2011
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Gallehr Sustainable Risk Management GmbH GmbH · HRB 80660 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2007
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Gallehr Sustainable Strategies GmbH GmbH · HRB 141971 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2026
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get it live GmbH GmbH · HRB 123805 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2014
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GNR Consulting GmbH GmbH · HRB 96137 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2001
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Gradatim Proficere GmbH GmbH · HRB 108893 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2017
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Hercules AI UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 131908 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2023
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Image PRO Dokumenten-Management-Systeme GmbH GmbH · HRB 72186 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 1996
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Insight AI Solutions GmbH GmbH · HRB 141726 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2026
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Alle Branchen in Karben

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Karben","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Karben",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Karben",
      "industry_code": "62.20.1",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Karben",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Karben","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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