Halstenbek 的企业
157 个行业 · 45 家企业 · 61–80,共 157
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Großhandel mit Roh- und Schnittholz 2 家企业 · 46.83.1
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Großhandel mit Sanitärkeramik 3 家企业 · 46.83.6
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Großhandel mit Schiffen und Booten (ohne Freizeitboote) sowie deren Ersatzteilen und Zubehör 1 家企业 · 46.64.2
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Großhandel mit Spielwaren und Musikinstrumenten 1 家企业 · 46.49.1
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Großhandel mit Tabakwaren 1 家企业 · 46.35.0
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Großhandel mit Textilien 5 家企业 · 46.41.0
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Großhandel mit Werkzeugen und Kleineisenwaren 1 家企业 · 46.84.1
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Großhandel mit Werkzeugmaschinen 3 家企业 · 46.62.0
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Großhandel mit Zucker, Süßwaren und Backwaren 2 家企业 · 46.36.0
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Großhandel mit chemischen Erzeugnissen 3 家企业 · 46.85.0
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Großhandel mit elektrischen Haushaltsgeräten 1 家企业 · 46.43.2
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Großhandel mit keramischen Erzeugnissen und Glaswaren 1 家企业 · 46.44.1
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Großhandel mit pharmazeutischen Erzeugnissen 4 家企业 · 46.46.1
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Großhandel mit sonstigen Baustoffen und Bauelementen 1 家企业 · 46.83.3
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Güterbeförderung im Straßenverkehr 3 家企业 · 49.41.0
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Haltung von Schafen und Ziegen 1 家企业 · 01.45.0
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Herstellung von Arbeits- und Berufsbekleidung 1 家企业 · 14.23.0
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Herstellung von Backwaren, ohne Dauerbackwaren 1 家企业 · 10.71.0
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Herstellung von Baubedarfsartikeln aus Kunststoffen 9 家企业 · 22.24.0
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Herstellung von Datenverarbeitungsgeräten und peripheren Geräten 1 家企业 · 26.20.0
地点 · 行业 · 法律形式 · 全文
筛选条件与基本数据——通过 search-organizations
城市、行业、法律形式、登记日期:所有参数都可通过 filters 参数组合使用。一个 REST 端点,覆盖所有德国企业。
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地点与地理位置
通过
city、postal_code、state和county按城市、邮政编码、联邦州和县筛选。 -
行业(WZ2025)
通过官方 WZ2025 代码进行行业细分——
industry_code与industry_scheme组合使用。 -
法律形式
通过
legal_form_code筛选 GmbH、AG、KG、OHG 等。 -
企业规模
bs_company_size_category– 根据资产总额划分为小型、中型、大型。 -
存续状态
通过
active限定为存续条目,或包含已注销的企业。 -
登记日期
通过
registration_date_from和registration_date_to设定日期范围。 -
全文搜索
通过
q参数进行自由文本查询(至少 2 个字符)。 -
分页
使用
skip和limit(每次调用最多 30 条结果)获取长列表。 -
每条结果的基本数据
entity_id、name、address、registration和registration_date——可将entity_id直接传给 /fetch-organization。
代码 · AI 智能体 · 无代码 · 工作流
轻松融入任何技术栈
search-organizations API 支持所有主流客户端:REST、Python、Node、面向 AI 智能体的 MCP、n8n 以及 Webhook 平台。
REST API
使用 X-API-KEY 请求头和 JSON 编码的筛选条件发起简单的 GET 请求。
Python
使用 requests、httpx 或你喜欢的库——通过 json.dumps 传入筛选条件。
Node.js
使用 fetch 或 axios 配合 URLSearchParams。适用于 Edge、Worker 和浏览器运行环境。
MCP 服务器
作为 search_organizations 工具,直接在 Claude、Cursor 或任何支持 MCP 的 AI 客户端中使用。
n8n
用于工作流自动化的现成自定义节点——城市、行业和规模作为筛选输入。
Webhook
可从 Zapier、Make 或任何其他 Webhook 平台调用。
在你的应用中使用此列表
获取 API 密钥,直接在你的应用中按城市、行业、规模等条件筛选所有德国企业。一个 REST 端点,获取全部结果。
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