Herstellung von Polstermöbeln Unternehmen in Berlin
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123 Sattlerei & Polsterei UG (haftungsbeschränkt)67d78c75c8…
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Betten Bunge Inh. Kl.-Peter Müller e.K.083e1c1ffc…
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Ceha - Schonbezüge Claus Hensel KG.3301de66e9…
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Charlie und Finn UG (haftungsbeschränkt)6ec080f480…
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CZEHN Living GmbH & Co. KGe44ee6dc0b…
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d Punkt sass e. K.9696a95c5b…
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D-Lüx Möbel GmbHec93024bf8…
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EF-Design Oekopur e.K.f3095adc88…
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Express - Polsterei GmbHfe7b0ff08d…
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Express-Polsterei GmbH Mathan & Ritteraa41ade604…
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Fahrzeugsattlerei Christian Maedel e. Kfm.821f4a45e9…
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Gerhard Buschke Polster- u. Wohnmöbel Moderne Raumgestaltung6a332eb7e3…
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Hedwig Huchler Polstermöbel9578e95694…
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Ilse Missling Möbel und Polsterwaren2a7a5899d0…
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Karlmax Berlin GmbH & Co. KGed7d78c4b7…
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Krebes Raumausstattung & Polsterei GmbHa928a9599a…
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Möbel - Piehl, Franz Piehl45e0725f55…
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Möbel Wilhelm Rathgen5ec04d4dd4…
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Möbelmanufaktur Golle KG5afb00a3a2…
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Novum Polstermöbel nach Maß UG (haftungsbeschränkt)82395ed1ac…
Filter und Stammdaten – über search-organizations
Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.
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Standort & Geo
Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über
city,postal_code,stateundcounty. -
Branche (WZ2025)
Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes —
industry_codein Kombination mitindustry_scheme. -
Rechtsform
GmbH, AG, KG, OHG und weitere über
legal_form_code. -
Unternehmensgröße
bs_company_size_category– small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme. -
Aktiv-Status
Über
activeauf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen. -
Eintragungsdatum
Zeiträume über
registration_date_fromundregistration_date_to. -
Volltext-Suche
Freitextsuche über den
q-Parameter (mind. 2 Zeichen). -
Pagination
skipundlimit(bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen. -
Stammdaten pro Treffer
entity_id,name,address,registrationundregistration_date– einsetzbar alsqfür /fetch-organization.
In jeden Stack einbaubar
Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.
Diese Liste in deiner App
Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.
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