Sonstige Heime a. n. g. Unternehmen in Berlin

Berlin ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Sonstige Heime a. n. g." mit Sitz in Berlin.

13 Unternehmen

BBG Berliner Bett Unternehmergesellschaft (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 162700 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2014
49f7e523d4…
Dümmen Heim-Betriebs-GmbH GmbH · HRB 31777 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2004
e87d121497…
HC 1990 GmbH GmbH · HRB 222992 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2020
12d666a433…
hesena Care GmbH GmbH · HRB 109882 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2007
a6ebf315ac…
Home & Care Lankwitz GmbH GmbH · HRB 234770 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2021
02fe1d7850…
Home & Care Mariendorf GmbH GmbH · HRB 183213 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2017
a630002fca…
Home & Care Nothilfe GmbH GmbH · HRB 242976 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2022
bcde554932…
Home & Care Reinickendorf GmbH GmbH · HRB 225254 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2021
e717481f92…
Home & Care Schöneberg GmbH GmbH · HRB 208609 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2019
e333744262…
NOVACURA Betriebs- und Verwaltungsgesellschaft mbH GmbH · HRB 172724 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2015
df341d4f97…
Schustehrusstraße 23 oHG OHG · HRA 58735 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2021
3a8c0e4c1d…
Simeon Haus Elisabeth GmbH & Co. KG GmbH & Co. KG · HRA 61723 Charlottenburg (Berlin) (Berlin) · 2023
3f5dc7a377…
Sozialtherapeutisches Wohnheim Neckartal GmbH GmbH · HRB 11322 Ludwigshafen a.Rhein (Ludwigshafen) (Ludwigshafen am Rhein) · 1984
8fc18277b5…

Alle Branchen in Berlin

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Berlin","industry_code":"87.99.9","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Berlin",
        "industry_code": "87.99.9",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Berlin",
      "industry_code": "87.99.9",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Berlin",
        "industry_code": "87.99.9",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Berlin","industry_code":"87.99.9","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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