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The Python Quants GmbH GmbH

Völklingen ·HRB 14853 Saarbrücken ·tpq.io

Part 1 / 2

Structured data

Parsed, typed and queryable directly through the API.

Overview

Legal form: GmbH
Address: Freiligrathstraße 20
66333 Völklingen
Commercial register: HRB 14853, Saarbrücken
Registration date: December 20, 2004
Industry: Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie
Forschung und Entwicklung im Bereich Biotechnologie
Entwicklung und Programmierung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Purpose: Die Forschung und Entwicklung in den Bereichen Programmierung, Künstliche Intelligenz (KI), Finanzdatenanalyse, Numerische Finanztheorie, Kapitalanlage und Algorithmischer Finanzhandel; die Entwicklung und der Vertrieb von IT- Lösungen für den KI-basieren, Algorithmischen Finanzhandel sowie die systematische, quantitative Kapitalanlage; die Beratung und Unterstützung von Unternehmen in der Einführung von KI- basierten Methoden für Finanzdatenanalyse, Numerische Finanztheorie, Kapitalanlage und Algorithmischer Finanzhandel; die Durchführung von Schulungen und Veranstaltungen in den zuvor genannten Themengebieten; die Verwaltung von eigenem Vermögen, u. a. durch quantitative, systematische Anlage- und Handelsstrategien (von z.B. gehebelten Finanzprodukten); alle weiteren erlaubnisfreien Tätigkeiten, die die zuvor genannten Tätigkeiten direkt oder indirekt fördern.

Online- und maßgeschneiderte Trainingsprogramme (CPF Program) Veröffentlichung von Fachbüchern zu Python und AI in Finance Consulting und Entwicklungsdienstleistungen für KI-basierte Finanzlösungen Quant Platform (Proprietäre Lern- und Analyseplattform) DX Analytics (Derivate- und Risikoanalyse-Tools) Organisation von Konferenzen und Community-Events Certificate in Python for Finance (CPF) – berufsbegleitendes Zertifikatsprogramm Online- und Inhouse-Schulungen zu Python, KI und quantitativer Finance Entwicklung und Vertrieb von IT-Lösungen/Software für quantitativen und algorithmischen Handel (Quant Platform, DX Analytics) Bücher und didaktische Materialien zu Python & Finance Konferenzen, Meetups und Community‑Events Consulting und individuelle Entwicklungsprojekte für Finanzinstitutionen Python für Finance Quantitative Analyse Algorithmischer Handel Künstliche Intelligenz Forschung und Entwicklung Schulungen Beratung Softwareentwicklung

Financials

Total assets 2016

70.409 €

10 previous years · values unlocked with an API key Get API key →

Balance sheet

2016

Assets 70,4 k

Current Assets 58,0 % 40,8 k
Net Loss Not Covered by Equity 38,9 % 27,4 k
Fixed Assets 2,6 % 1,8 k
Prepaid Expenses 0,5 % 350

Liabilities and Equity 70,4 k

Liabilities 89,4 % 63,0 k
Provisions 10,6 % 7,5 k
Equity 0,0 % 0

Full balance sheet line items with an API key Get API key →

Balance sheet data available for 10 earlier fiscal years.

Authorized representatives

Yves J. Dr. Hilpisch since 2005 Managing Director

Ownership & holdings

Shareholders

DYJH Management GmbH DEU Amtsgericht Saarbrücken, HRB 14808 100.0 % 25k €

Ultimate beneficial owners (UBOs)

1 hold ≥ 25%

1 more beneficial owners · viewable with an API key Get API key →

History

2021
27.12.

Change of bylaws

The Python Quants GmbH
27.12.

Change of purpose

Die Forschung und Entwicklung in den Bereichen Programmierung, Künstliche Intelligenz (KI), Finanzdatenanalyse, Numerische Finanztheorie, Kapitalanlage und Algorithmischer Finanzhandel; die Entwicklung und der Vertrieb von IT- Lösungen für den KI-basieren, Algorithmischen Finanzhandel sowie die systematische, quantitative Kapitalanlage; die Beratung und Unterstützung von Unternehmen in der Einführung von KI- basierten Methoden für Finanzdatenanalyse, Numerische Finanztheorie, Kapitalanlage und Algorithmischer Finanzhandel; die Durchführung von Schulungen und Veranstaltungen in den zuvor genannten Themengebieten; die Verwaltung von eigenem Vermögen, u. a. durch quantitative, systematische Anlage- und Handelsstrategien (von z.B. gehebelten Finanzprodukten); alle weiteren erlaubnisfreien Tätigkeiten, die die zuvor genannten Tätigkeiten direkt oder indirekt fördern.
2020
08.07.

Change of address

The Python Quants GmbH
2014
20.05.

Change of bylaws

The Python Quants GmbH
20.05.

Change of company name

The Python Quants GmbH
20.05.

Change of address

The Python Quants GmbH
2005
25.01.

Change of representation scheme

Ist nur ein Geschäftsführer bestellt, so vertritt er die Gesellschaft allein. Sind mehrere Geschäftsführer bestellt, so wird die Gesellschaft durch zwei Geschäftsführer oder durch einen Geschäftsführer gemeinsam mit einem Prokuristen vertreten.
25.01.

Change of share capital

The Python Quants GmbH

8 more entries Get API key →

Part 2 / 2

Raw data & documents

Original filings, full-text markdown and PDFs — full content via the API.

Annual statements (full text)

Published reports as markdown — including management report, balance sheet, P&L and appendix.

2016 Jahresabschluss
2015 Jahresabschluss ↓
2014 Jahresabschluss
2013 Jahresabschluss
2012 Jahresabschluss

Previous year — readable in full

Jahresabschluss 2015

Published January 30, 2017 · Source: Bundesanzeiger

The Python Quants GmbH

Völklingen

Jahresabschluss zum Geschäftsjahr vom 01.01.2015 bis zum 31.12.2015

Bilanz

Aktiva
	31.12.2015 EUR	31.12.2014 EUR
A. Anlagevermögen	283,00	388,00
B. Umlaufvermögen	67.318,12	43.247,65
C. Rechnungsabgrenzungsposten	658,77	800,00
D. nicht durch Eigenkapital gedeckter Fehlbetrag	6.877,30	38.944,38
Bilanzsumme, Summe Aktiva	75.137,19	83.380,03

Passiva
	31.12.2015 EUR	31.12.2014 EUR
A. Eigenkapital	0,00	0,00
B. Rückstellungen	5.000,00	6.000,00
C. Verbindlichkeiten	70.137,19	77.380,03
davon Verbindlichkeiten gegenüber Gesellschaftern	49.236,11	51.058,33
davon mit Restlaufzeit bis 1 Jahr	35.137,19	37.380,03
Bilanzsumme, Summe Passiva	75.137,19	83.380,03

Anhang

Allgemeine Angaben

Nach den in § 267 HGB angegebenen Größenklassen ist die Gesellschaft eine kleine Kapitalgesellschaft.

Angaben zur Bilanzierung und Bewertung einschließlich der Vornahme steuerrechtlicher Maßnahmen

Bilanzierungs- und Bewertungsgrundsätze

Der Jahresabschluss der The Python Quants GmbH wurde auf der Grundlage der Rechnungslegungsvorschriften des Handelsgesetzbuchs aufgestellt.

Erworbene immaterielle Anlagewerte wurden zu Anschaffungskosten angesetzt und sofern sie der Abnutzung unterlagen, um planmäßige Abschreibungen vermindert.

Das Sachanlagevermögen wurde zu Anschaffungs- bzw. Herstellungskosten angesetzt und soweit abnutzbar, um planmäßige Abschreibungen vermindert.

Die planmäßigen Abschreibungen wurden nach der voraussichtlichen Nutzungsdauer der Vermögensgegenstände und entsprechend den steuerlichen Vorschriften vorgenommen.

Soweit erforderlich, wurde der am Bilanzstichtag vorliegende niedrigere Wert angesetzt.

Forderungen und Wertpapiere wurden unter Berücksichtigung aller erkennbaren Risiken bewertet.

Die Steuerrückstellungen beinhalten die noch nicht veranlagten Steuern.

Die sonstigen Rückstellungen wurden für alle weiteren ungewissen Verbindlichkeiten gebildet. Dabei wurden alle erkennbaren Risiken berücksichtigt.

Verbindlichkeiten wurden zum Rückzahlungsbetrag angesetzt. Sofern die Tageswerte über den Rückzahlungsbeträgen lagen, wurden die Verbindlichkeiten zum höheren Tageswert angesetzt.

Sonstige Pflichtangaben

Namen der Geschäftsführer

Während des abgelaufenen Geschäftsjahres wurden die Geschäfte des Unternehmens durch

Herrn Dr. Yves Hilpisch, Freiligrathstraße 20, 66333 Völklingen geführt.

Völklingen, den 24. Juni 2016

Gezeichnet Dr. Yves Hilpisch

sonstige Berichtsbestandteile

Angaben zur Feststellung:
Der Jahresabschluss wurde am 24.06.2016 festgestellt.

Latest filings and full-volume access to every fiscal year. Get API key →

Register documents

PDF documents straight from the court register — fetched on demand via the :code endpoint.

Current extract (AD)
Chronological extract (CD)
Structured content (SI, XML)
Shareholders list
Articles of association

Unlock with API key Get API key →

Website content

Structured markdown rendering of the company's public website — perfect for enrichment and AI pipelines.

tpq.io AI

Unlock with API key Get API key →

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/fetch-organization

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  "https://handelsregister.ai/api/v1/fetch-organization?q=db4a4df12928a9d2f680f07167e8c927&features=financial_kpi&features=balance_sheet_accounts&features=related_persons&features=shareholders&features=ubos&features=history&features=annual_financial_statements__html"

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
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    ],
)
print(organization["name"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const organization = await client.fetchOrganization({
  q: 'db4a4df12928a9d2f680f07167e8c927',
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  ],
});
console.log(organization.name);

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const organization = await client.fetchOrganization({
    q: 'db4a4df12928a9d2f680f07167e8c927',
    features: [
      'financial_kpi',
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  console.log(organization.name);
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                        {
                            "name": {
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                                "in_report": "<string>"
                            },
                            "value": "<float>",
                            "children": []
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ],
    "capital": {
        "current": {
            "amount": "<float>",
            "currency": "<ISO currency>",
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        },
        "history": [
            {
                "value": {
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                    "currency": "<ISO currency>",
                    "kind": "<string>"
                },
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                "effective_to": null
            }
        ]
    },
    "history": [
        {
            "entity_type": "<string>",
            "name": {
                "en": "<string>",
                "de": "<string>"
            },
            "description": {
                "short": {
                    "en": "<string>",
                    "de": "<string>"
                }
            },
            "start_date": "<ISO date>",
            "details": {
                "value": "<string>",
                "linked_entities": {
                    "organization": {
                        "name": "<string>"
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

Base fields

entity_id string

Stable handelsregister.ai identifier (32-char hex string).

name string

Registered legal name of the entity.

status enum

ACTIVE, TERMINATED, DISSOLVED or INSOLVENT.

legal_form string

Legal form (GmbH, AG, KG, …) when available.

address object

Postal address with street, house_number, postal_code, city, county, state, country and coordinates.

registration object

registration_date date

Initial entry into the commercial register (ISO date).

purpose string

Stated business purpose (Unternehmensgegenstand).

representation_scheme object

General representation scheme: { current: [...], history: [...] } with effective_from/effective_to per version.

capital object

Registered capital: { current, history }. current carries amount, currency and kind (STAMMKAPITAL, GRUNDKAPITAL, HAFTSUMME, GENEHMIGTES_KAPITAL, BEDINGTES_KAPITAL, VARIABLES_KAPITAL — open enum); each history entry has value, effective_from and effective_to (null = still in force). change_amount on a history entry is unsigned and does not always equal the difference between two consecutive amounts, so derive increases and decreases from the amounts. Partnerships and other entities without registered capital return current: null and an empty history.

contact_data object

website, phone_number and email when available.

industry_classification object

Industry codes per WZ2008 and WZ2025 with labels.

keywords array<string>

Keywords derived from the business purpose.

products_and_services array<string>

Product and service descriptions when available.

history array<object>

Chronological log of all register changes (name, seat, capital, representation, …).

features=financial_kpi

financial_kpi array<object>

Per fiscal year: revenue, employees, active_total (balance-sheet total), net_income, material_expenses, personnel_expenses.

features=balance_sheet_accounts

balance_sheet_accounts array<object>

Per fiscal year: hierarchical balance-sheet line items from the published annual statement.

features=profit_and_loss_account

profit_and_loss_account array<object>

Per fiscal year: hierarchical profit-and-loss line items.

features=related_persons

related_persons object

Authorized representatives: { current: [...], past: [...] } — managing directors, board members, signatories. Each person carries organization_representation_scheme and role_representation_scheme (current scheme + history).

features=shareholders

shareholders object

Shareholders: { total_capital, entries: [...], history: { current_as_of, past: [...] } }. Each entry carries shareholder, contribution, contribution_ratio and role; history.past delivers previous shareholder lists with an as_of date. total_capital, contribution and contribution_ratio may be null (e.g. for partnerships).

features=ubos

ubos object

Ultimate beneficial owners: { beneficial_owners, unresolved_beneficial_owners, coverage } as recorded in the transparency register.

features=shareholdings

shareholdings object

Stakes this entity holds in others: { holdings: { current: [...] }, summary }. Each holding links another organization by entity_id.

features=publications

publications array<object>

Official commercial-register publications (date, title, full text).

features=annual_financial_statements__html

annual_financial_statements__html array<object>

Published annual statements with document_html (rendered HTML), document_type, document_title, document_date, language and year.

Profile · Financials · People · Documents

Structured data and full text — per company

From annual statements as HTML to UBO lists: enable each field individually via the features parameter. One API, all data.

Key figures Revenue, employee count, total assets, net income — per fiscal year.
Authorized representatives Current and former managing directors, board members, signatories — with roles and date ranges.
Publications Official commercial register publications including date and full text.
Gesellschafter Current shareholder structure with stakes and contributions.
Wirtschaftlich Berechtigte (UBOs) Ultimate beneficial owners as recorded in the German transparency register.
Beteiligungen Stakes this company holds in other entities.
Bilanz Full balance sheet line items from published annual statements.
Gewinn- und Verlustrechnung P&L line items per fiscal year.
Jahresabschlüsse (HTML) Published annual financial statements rendered as HTML.
Insolvenzbekanntmachungen Notices from the official insolvency registers.
News Recent mentions of the company from external news sources.

Unlock every field with an API key Get API key →

Code · AI agents · No-code · Workflows

Plug into any stack

Whether you're building a classical API integration, an AI agent, or a no-code workflow — this data slots in.

REST API Plain GET request with an X-API-KEY header. Works with any HTTP client. Python Works with requests, httpx, or your library of choice. Node.js Standard fetch or axios — no extra SDK required. MCP Server Plug directly into Claude, Cursor, or any MCP-capable AI client. n8n Drop-in custom node for n8n workflow automations. Webhook Callable from Zapier, Make, or any webhook platform.

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