Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie Unternehmen in Neubiberg

Neubiberg ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Erbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der Informationstechnologie" mit Sitz in Neubiberg.

54 Unternehmen · 1–20 von 54

3Beez IT Consulting UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 203074 München (Munich) · 2013
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A+ EuroTec GmbH GmbH · HRB 194305 München (Munich) · 2011
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AE Consult-ed GmbH GmbH · HRB 305787 München (Munich) · 2025
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B & H Bau und Handwerker Software Holding GmbH GmbH · HRB 274983 München (Munich) · 2022
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BEconnectIT GmbH GmbH · HRB 124522 München (Munich) · 1999
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benda UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 246264 München (Munich) · 2019
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Blumstengel Digital Consulting UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 237884 München (Munich) · 2017
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cirqus UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 272716 München (Munich) · 2022
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Commodor Solutions GmbH GmbH · HRB 163005 München (Munich) · 2006
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Compito4You UG (haftungsbeschränkt) UG (haftungsbeschränkt) · HRB 299648 München (Munich) · 2025
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CPS Beratungsgesellschaft zur Durchführung wissenschaftlicher und wirtschaftlicher Projekte für öffentliche Auftraggeber mbH GmbH · HRB 104688 München (Munich) · 2001
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CPS IT-Service GmbH GmbH · HRB 129490 München (Munich) · 2000
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CPS PC-Benutzerservice GmbH GmbH · HRB 116177 München (Munich) · 1997
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Credible Consulting GmbH GmbH · HRB 226954 München (Munich) · 2016
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cygos GmbH GmbH · HRB 257991 München (Munich) · 2020
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Danu GmbH GmbH · HRB 94997 München (Munich) · 1991
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DISOFT EDV-Programme GmbH GmbH · HRB 111849 München (Munich) · 1996
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dr. mayser consulting GmbH GmbH · HRB 283498 München (Munich) · 2023
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EDTZ Hard- und Software GmbH GmbH · HRB 83379 München (Munich) · 1988
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Efficient Elements GmbH GmbH · HRB 253953 München (Munich) · 2008
504d7aa7e3…

Alle Branchen in Neubiberg

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Neubiberg","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Neubiberg",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Neubiberg",
      "industry_code": "62.20.1",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Neubiberg",
        "industry_code": "62.20.1",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Neubiberg","industry_code":"62.20.1","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

API-Key holen

Filter und Stammdaten – über search-organizations

In jeden Stack einbaubar

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Süti beállítások

Sütik testreszabása