Aziende a Dannenberg (Elbe)

Dannenberg (Elbe) ·Elenco per settore di Dannenberg (Elbe). Scegli un settore per elencarne le aziende.

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API live

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Dannenberg (Elbe)"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={ "city": "Dannenberg (Elbe)" },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: { "city": "Dannenberg (Elbe)" },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: { "city": "Dannenberg (Elbe)" },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Dannenberg (Elbe)"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Identificatore esadecimale stabile di 32 caratteri. Passalo direttamente come q a /fetch-organization.

name string

Nome dell’azienda iscritto.

registration object

Iscrizione al registro con court, register_type e register_number.

address object

Indirizzo postale con street, house_number, postal_code, city, county, state, country e coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Data della prima iscrizione nel registro delle imprese (ISO).

purpose string

Oggetto sociale secondo l’iscrizione (Unternehmensgegenstand).

top-level

total integer

Numero totale dei risultati per la paginazione.

meta.request_credit_cost integer

Crediti effettivamente addebitati per questa chiamata.

meta.credits_remaining integer

Saldo crediti residuo dell’account dopo questa chiamata.

Sede · Settore · Forma giuridica · Testo libero

Filtri e dati anagrafici – tramite search-organizations

Città, settore, forma giuridica, data di iscrizione: ogni argomento è combinabile tramite il parametro filters. Un endpoint REST, tutte le aziende tedesche.

Sede e geo Filtra per città, CAP, Land e circondario tramite city, postal_code, state e county.
Settore (WZ2025) Filtro per settore tramite i codici ufficiali WZ2025 – industry_code in combinazione con industry_scheme.
Forma giuridica GmbH, AG, KG, OHG e altre tramite legal_form_code.
Dimensione aziendale bs_company_size_category – small, medium, large in base al totale di bilancio.
Stato attivo Limita alle voci attive o includi le aziende cancellate tramite active.
Data di iscrizione Intervalli di date tramite registration_date_from e registration_date_to.
Ricerca full-text Ricerca a testo libero tramite il parametro q (min. 2 caratteri).
Paginazione skip e limit (fino a 30 risultati per chiamata) per elenchi lunghi.
Dati anagrafici per risultato entity_id, name, address, registration e registration_date – utilizzabile come q per /fetch-organization.

Esegui tutti i filtri dal vivo con una chiave API. Ottieni una chiave API →

Codice · Agenti AI · No-Code · Workflow

Si integra in ogni stack

L’API search-organizations parla con tutti i client più diffusi: REST, Python, Node, MCP per agenti AI, n8n e piattaforme webhook.

API REST Semplice chiamata GET con header X-API-KEY e filters codificati in JSON. Python requests, httpx o la tua libreria preferita – passa i filters con json.dumps. Node.js fetch o axios con URLSearchParams. Funziona in runtime edge, worker e browser. Server MCP Direttamente in Claude, Cursor o altri client AI compatibili con MCP come strumento search_organizations. n8n Custom node già pronto per l’automazione dei workflow – città, settore e dimensione come input dei filtri. Webhook Richiamabile da Zapier, Make o qualsiasi altra piattaforma webhook.

Questo elenco nella tua app

Prendi una chiave API e filtra tutte le aziende tedesche per città, settore, dimensione e altro – direttamente dalla tua applicazione. Un endpoint REST, tutti i dati.

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