Mannheimの企業

Mannheim ·Mannheimの業種別ディレクトリ。業種を選ぶと、その企業が一覧表示されます。

579業種 · 178社 · 579 件中 481–500 件

Süßwasseraquakultur 1社 · 03.22.0
Tagesbetreuung von Kindern a. n. g. 2社 · 88.91.9
Technische, physikalische und chemische Untersuchung 2社 · 71.20.0
Theater-, Wort- und Literaturveranstalter 1社 · 90.39.2
Tierärztliche Praxen 2社 · 75.00.1
Traditionelle, komplementäre und alternative medizinische Tätigkeiten 2社 · 86.96.0
Treuhandfonds, Nachlass- und Treuhandkonten 1社 · 64.32.0
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Baustoffen und Anstrichmitteln 14社 · 46.13.2
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Bekleidung und Bekleidungszubehör 17社 · 46.16.1
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Brennstoffen, Erzen, Metallen und technischen Chemikalien 1社 · 46.12.0
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Büromaschinen, Datenverarbeitungsgeräten, peripheren Geräten und Software 4社 · 46.14.2
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Geräten der Unterhaltungselektronik 2社 · 46.15.3
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Installationsbedarf für Gas, Wasser, Heizung und Klimatechnik 2社 · 46.13.3
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Krafträdern, Kraftradteilen und -zubehör 3社 · 46.18.3
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Kraftwagen 91社 · 46.18.1
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Kraftwagenteilen und -zubehör 12社 · 46.18.2
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Möbeln 18社 · 46.15.1
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Spielwaren und Musikinstrumenten 1社 · 46.18.5
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Telekommunikationsgeräten sowie elektrotechnischen und elektronischen Erzeugnissen a. n. g. 1社 · 46.14.3
Tätigkeiten der Großhandelsvermittlung von Waren ohne ausgeprägten Schwerpunkt 1社 · 46.19.0

ライブAPI

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Mannheim"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={ "city": "Mannheim" },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: { "city": "Mannheim" },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: { "city": "Mannheim" },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Mannheim"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

不変の32文字の16進識別子。/fetch-organizationに`q`としてそのまま渡せます。

name string

登記上の企業名。

registration object

court、register_type、register_numberを含む登記記録。

address object

street、house_number、postal_code、city、county、state、country、座標（latitude/longitude）を含む住所。

registration_date date

商業登記簿への最初の登記日（ISO形式の日付）。

purpose string

記載された事業目的（Unternehmensgegenstand）。

top-level

total integer

ページ送り用の結果の総数。

meta.request_credit_cost integer

この呼び出しで実際に課金されたクレジット。

meta.credits_remaining integer

この呼び出し後のアカウントのクレジット残高。

所在地 · 業種 · 法的形態 · 全文

フィルターと基本データ — search-organizationsで

都市、業種、法的形態、登記日：すべての条件をfiltersパラメーターで組み合わせられます。1つのRESTエンドポイントで、ドイツのすべての企業を。

所在地と地理情報 city、postal_code、state、countyで、都市、郵便番号、州、郡ごとに絞り込めます。
業種（WZ2025）公式のWZ2025コードによる業種の区分 — industry_codeとindustry_schemeを組み合わせて。
法的形態 legal_form_codeでGmbH、AG、KG、OHGなど。
企業規模 bs_company_size_category – 総資産に基づく小・中・大。
活動状況 activeで、活動中のエントリーに限定したり、抹消された企業を含めたりできます。
登記日 registration_date_fromとregistration_date_toで期間を指定。
全文検索 qパラメーターによる自由テキスト検索（2文字以上）。
ページ送り skipとlimit（1回の呼び出しで最大30件）で長いリストにも対応。
結果ごとの基本データ entity_id、name、address、registration、registration_date – entity_idはそのまま/fetch-organizationに渡せます。

APIキーで、すべてのフィルターをライブで実行できます。 APIキーを取得 →

コード · AIエージェント · ノーコード · ワークフロー

どんな技術スタックにも組み込める

search-organizations APIは主要なクライアントすべてに対応：REST、Python、Node、AIエージェント向けのMCP、n8n、Webhookプラットフォーム。

REST API X-API-KEYヘッダーとJSONエンコードしたフィルターによるシンプルなGETリクエスト。 Python requests、httpx、または好きなライブラリで。フィルターはjson.dumpsで渡します。 Node.js URLSearchParamsを使ったfetchやaxiosで。エッジ、ワーカー、ブラウザのランタイムで動きます。 MCPサーバー Claude、Cursor、その他のMCP対応AIクライアントで、search_organizationsツールとして直接。 n8n ワークフロー自動化のための既製のカスタムノード。都市、業種、規模をフィルターとして入力できます。 Webhook Zapier、Make、その他のWebhookプラットフォームから呼び出せます。

このリストをアプリで

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