Fondsmanagement Unternehmen in Bad Homburg vor der Höhe

Bad Homburg vor der Höhe ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Fondsmanagement" mit Sitz in Bad Homburg vor der Höhe.

11 Unternehmen

Antecedo Asset Management GmbH GmbH · HRB 10520 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2007
d06b56db34…
BF Invest GmbH GmbH · HRB 15849 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2022
14ebff271d…
CREATHOR Venture Fonds 1 GmbH GmbH · HRB 9425 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2003
df0504e118…
FERI (Luxembourg) S.A. - Niederlassung Deutschland S.A. · HRB 15051 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2020
49a0964561…
FERI AG AG · HRB 16305 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2023
04067b6646…
Feri Trust GmbH GmbH · HRB 4325 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 1991
3553f94afe…
Fonds Direkt AG AG · HRB 5287 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 1994
9f787b2e2e…
Gemini Vermögensverwaltungs GmbH GmbH · HRB 11717 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2010
7af6b5f11b…
Oppidanus Asset Management GmbH GmbH · HRB 16452 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2023
9a56a1b3a3…
PSN Capital GmbH GmbH · HRB 16378 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2023
157d4402c6…
Taunus Fonds GmbH GmbH · HRB 10510 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2007
645431f97c…

Alle Branchen in Bad Homburg vor der Höhe

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Bad Homburg vor der Höhe","industry_code":"66.30.0","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
        "industry_code": "66.30.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
      "industry_code": "66.30.0",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
        "industry_code": "66.30.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Bad Homburg vor der Höhe","industry_code":"66.30.0","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

Hol dir einen API-Key und filtere alle deutschen Unternehmen nach Stadt, Branche, Größe und mehr — direkt aus deiner Anwendung. Ein REST-Endpoint, alle Daten.

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