Veredlung von Holzwaren Unternehmen in Bad Homburg vor der Höhe

Bad Homburg vor der Höhe ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Veredlung von Holzwaren" mit Sitz in Bad Homburg vor der Höhe.

15 Unternehmen

APOX Heim & Wehner OHG HRA 3097 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 1995
0b704ab732…
Arend & Dr. Döderlein eGbR Schlüchtern GsR 202 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2025
51329bf154…
Bongers GmbH & Co. KG HRA 4532 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2004
d0c5ea5057…
Carolas GmbH & Co. KG HRA 6131 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2021
4f374f8064…
Casa Volterra GmbH & Co. KG HRA 5409 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2000
69d71eadf6…
F. & M. Reh KG HRA 6481 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2026
347468b707…
Hans Vögler Verwaltungs GmbH & Co. KG HRA 6424 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2025
22c1c45555…
Huber 1911 GmbH & Co. KG HRA 6317 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2023
73cac94750…
Kreissl GmbH & Co. KG HRA 5781 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2017
07ea395575…
LOKKER's GmbH & Co. KG HRA 5868 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2018
8c9129037d…
Maischak-Dyck/Maischak eGbR GsR 68 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2024
d46bd10df3…
MVL GmbH & Co. KG HRA 6213 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2022
d4f5b1ecbe…
P. Kofler GmbH & Co. KG HRA 1200 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2003
515dc2c30d…
Sina Degener e.K. HRA 5485 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2013
6133ccc1bb…
Tiffy GmbH & Co. KG HRA 5352 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2011
8ad41c22d2…

Alle Branchen in Bad Homburg vor der Höhe

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Bad Homburg vor der Höhe","industry_code":"16.27.0","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
        "industry_code": "16.27.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
      "industry_code": "16.27.0",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
        "industry_code": "16.27.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Bad Homburg vor der Höhe","industry_code":"16.27.0","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

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