Großhandel mit Textilien Unternehmen in Bad Homburg vor der Höhe

Bad Homburg vor der Höhe ·Aktuell gelistete Unternehmen der Branche „Großhandel mit Textilien" mit Sitz in Bad Homburg vor der Höhe.

14 Unternehmen

Boinclo GmbH HRB 16297 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2023
8014377816…
Christian Hess GmbH HRB 14322 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2018
4ecef8e511…
CM Style GmbH HRB 15973 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2022
f3e1cbc8be…
Hoegen eGbR GsR 230 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2025
aa6e9d64f0…
Hoegen Familien eGbR GsR 227 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2025
9732820654…
Kvadrat GmbH HRB 10136 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2006
b8a688952b…
LEMLI Desch GmbH HRB 15100 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2008
a8924425c5…
Maleto Group GmbH HRB 15378 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2021
e81694d872…
miobambino GmbH HRB 83826 Frankfurt am Main (Frankfurt) · 2005
03962a4ad3…
Naitiqa GmbH HRB 12354 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2012
7b079456c6…
New Cosmos GmbH HRB 16307 Aschaffenburg · 2021
c717a032f9…
SHANTEX Tischdecken Im- und Export GmbH HRB 4988 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2003
4248ce5324…
TK Handels GmbH HRB 14384 Bad Homburg (Bad Homburg vor der Höhe) · 2018
cff21239f4…
WT Wohn-trend Textile Handels UG (haftungsbeschränkt) HRB 10101 Königstein (Königstein im Taunus) · 2019
5baee3b893…

Alle Branchen in Bad Homburg vor der Höhe

Live API

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Bad Homburg vor der Höhe","industry_code":"46.41.0","industry_scheme":"WZ2025"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={
        "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
        "industry_code": "46.41.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: {
      "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
      "industry_code": "46.41.0",
      "industry_scheme": "WZ2025"
  },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: {
        "city": "Bad Homburg vor der Höhe",
        "industry_code": "46.41.0",
        "industry_scheme": "WZ2025"
    },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Bad Homburg vor der Höhe","industry_code":"46.41.0","industry_scheme":"WZ2025"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Stabiler 32-stelliger Hex-Bezeichner. Direkt als q an /fetch-organization übergebbar.

name string

Eingetragener Firmenname.

registration object

Registereintrag mit court, register_type und register_number.

address object

Postanschrift mit street, house_number, postal_code, city, county, state, country und coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Datum der Ersteintragung im Handelsregister (ISO).

purpose string

Unternehmensgegenstand laut Eintragung.

top-level

total integer

Gesamtanzahl der Treffer für die Pagination.

meta.request_credit_cost integer

Tatsächlich für diesen Aufruf belasteter Credit-Betrag.

meta.credits_remaining integer

Verbleibender Credit-Saldo des Accounts nach diesem Aufruf.

Standort · Branche · Rechtsform · Volltext

Filter und Stammdaten – über search-organizations

Stadt, Branche, Rechtsform, Eintragungsdatum: jedes Argument über den filters-Parameter kombinierbar. Ein REST-Endpoint, alle deutschen Unternehmen.

Standort & Geo Filter nach Stadt, Postleitzahl, Bundesland und Landkreis über city, postal_code, state und county.
Branche (WZ2025) Branchenfilterung über offizielle WZ2025-Codes — industry_code in Kombination mit industry_scheme.
Rechtsform GmbH, AG, KG, OHG und weitere über legal_form_code.
Unternehmensgröße bs_company_size_category – small, medium, large auf Basis der Bilanzsumme.
Aktiv-Status Über active auf aktive Einträge beschränken oder gelöschte Unternehmen einbeziehen.
Eintragungsdatum Zeiträume über registration_date_from und registration_date_to.
Volltext-Suche Freitextsuche über den q-Parameter (mind. 2 Zeichen).
Pagination skip und limit (bis 100 Treffer pro Aufruf) für tiefe Listen.
Stammdaten pro Treffer entity_id, name, address, registration und registration_date – einsetzbar als q für /fetch-organization.

Alle Filter mit API-Key live ausführen. API-Key holen →

Code · AI-Agents · No-Code · Workflows

In jeden Stack einbaubar

Die search-organizations-API spricht alle gängigen Clients: REST, Python, Node, MCP für AI-Agents, n8n und Webhook-Plattformen.

REST API Einfacher GET-Aufruf mit X-API-KEY-Header und JSON-kodierten filters. Python requests, httpx oder eine eigene Bibliothek — filters einfach via json.dumps übergeben. Node.js fetch oder axios mit URLSearchParams. Funktioniert in Edge-, Worker- und Browser-Runtimes. MCP Server Direkt in Claude, Cursor oder anderen MCP-fähigen AI-Clients als search_organizations-Tool. n8n Vorgefertigter Custom Node für Workflow-Automatisierung — Stadt, Branche, Größe als Filter-Inputs. Webhook Aufrufbar aus Zapier, Make oder jeder anderen Webhook-Plattform.

Diese Liste in deiner App

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