Empresas en Framersheim

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API en directo

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Framersheim"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={ "city": "Framersheim" },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: { "city": "Framersheim" },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: { "city": "Framersheim" },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Framersheim"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Identificador hexadecimal estable de 32 caracteres. Se puede pasar directamente como `q` a /fetch-organization.

name string

Nombre registrado de la empresa.

registration object

Inscripción registral con court, register_type y register_number.

address object

Dirección postal con street, house_number, postal_code, city, county, state, country y coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Primera inscripción en el Registro Mercantil (fecha ISO).

purpose string

Objeto social según la inscripción (Unternehmensgegenstand).

top-level

total integer

Número total de resultados para la paginación.

meta.request_credit_cost integer

Créditos realmente cobrados por esta llamada.

meta.credits_remaining integer

Saldo de créditos restante de la cuenta tras esta llamada.

Ubicación · Sector · Forma jurídica · Texto completo

Filtros y datos maestros — con search-organizations

Ciudad, sector, forma jurídica, fecha de inscripción: todos los argumentos se pueden combinar con el parámetro filters. Un endpoint REST, todas las empresas alemanas.

Ubicación y geo Filtra por ciudad, código postal, estado federado y distrito con city, postal_code, state y county.
Sector (WZ2025) Segmentación por sector con los códigos oficiales WZ2025 — industry_code combinado con industry_scheme.
Forma jurídica GmbH, AG, KG, OHG y más con legal_form_code.
Tamaño de la empresa bs_company_size_category – small, medium, large según el total del balance.
Estado activo Limita a inscripciones activas o incluye empresas canceladas con active.
Fecha de inscripción Rangos de fechas con registration_date_from y registration_date_to.
Búsqueda de texto completo Consulta de texto libre con el parámetro q (mín. 2 caracteres).
Paginación skip y limit (hasta 30 resultados por llamada) para listas largas.
Datos maestros por resultado entity_id, name, address, registration y registration_date – pasa entity_id directamente a /fetch-organization.

Ejecuta todos los filtros en directo con una clave API. Obtener una clave API →

Código · Agentes de IA · No-Code · Workflows

Se integra en cualquier stack

La API search-organizations habla con todos los clientes habituales: REST, Python, Node, MCP para agentes de IA, n8n y plataformas de webhooks.

REST API Una simple solicitud GET con el header X-API-KEY y filters codificados en JSON. Python requests, httpx o tu librería favorita — pasa filters con json.dumps. Node.js fetch o axios con URLSearchParams. Funciona en runtimes de edge, worker y navegador. Servidor MCP Directamente en Claude, Cursor o cualquier cliente de IA compatible con MCP como herramienta search_organizations. n8n Nodo personalizado listo para la automatización de workflows — ciudad, sector y tamaño como entradas de filtro. Webhook Se puede llamar desde Zapier, Make o cualquier otra plataforma de webhooks.

Esta lista en tu app

Consigue una clave API y filtra todas las empresas alemanas por ciudad, sector, tamaño y mucho más — directamente desde tu aplicación. Un endpoint REST, todos los resultados.

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