Entreprises à Frechen

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293 secteurs · 32 entreprises · 141–160 sur 293

API en direct

GEThandelsregister.ai/api/v1/search-organizations

?limit=20

&filters={"city":"Frechen"}

# pip install handelsregister
from handelsregister import Handelsregister

client = Handelsregister(api_key="YOUR_API_KEY")  # or set HANDELSREGISTER_API_KEY
page = client.search_organizations(
    filters={ "city": "Frechen" },
    limit=20,
    skip=0,
)
print(page["total"])
for item in page["results"]:
    print(item["name"], item["registration"]["register_number"])

// npm install handelsregister
import { Handelsregister } from 'handelsregister';

const client = new Handelsregister('YOUR_API_KEY'); // or set HANDELSREGISTER_API_KEY
const page = await client.searchOrganizations({
  filters: { "city": "Frechen" },
  limit: 20,
  skip: 0,
});
console.log(page.total);
for (const item of page.results) {
  console.log(item.name, item.registration.register_number);
}

// npm install handelsregister
const { Handelsregister } = require('handelsregister');

const client = new Handelsregister(process.env.HANDELSREGISTER_API_KEY);
(async () => {
  const page = await client.searchOrganizations({
    filters: { "city": "Frechen" },
    limit: 20,
    skip: 0,
  });
  console.log(page.total);
  for (const item of page.results) {
    console.log(item.name, item.registration.register_number);
  }
})();

curl 'https://handelsregister.ai/api/v1/search-organizations?limit=20' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -G --data-urlencode 'filters={"city":"Frechen"}'

{
    "results": [
        {
            "entity_id": "<32-char hex>",
            "name": "<string>",
            "registration": {
                "court": "<string>",
                "register_type": "<string>",
                "register_number": "<string>"
            },
            "address": {
                "house_number": "<string>",
                "street": "<string>",
                "postal_code": "<string>",
                "city": "<string>",
                "county": "<string>",
                "state": "<string>",
                "country": "<ISO country>",
                "coordinates": {
                    "latitude": "<float>",
                    "longitude": "<float>"
                }
            },
            "registration_date": "<ISO date>",
            "purpose": "<string>"
        }
    ],
    "total": "<int>",
    "meta": {
        "request_credit_cost": "<int>",
        "credits_remaining": "<int>"
    }
}

results[]

entity_id string

Identifiant hexadécimal stable de 32 caractères. À passer directement à /fetch-organization comme `q`.

name string

Raison sociale inscrite.

registration object

Inscription au registre avec court, register_type et register_number.

address object

Adresse postale avec street, house_number, postal_code, city, county, state, country et coordinates (latitude/longitude).

registration_date date

Date de première inscription au registre du commerce (date ISO).

purpose string

Objet social tel qu’inscrit (Unternehmensgegenstand).

top-level

total integer

Nombre total de résultats pour la pagination.

meta.request_credit_cost integer

Crédits effectivement facturés pour cet appel.

meta.credits_remaining integer

Solde de crédits du compte restant après cet appel.

Lieu · Secteur · Forme juridique · Texte intégral

Filtres & données de base — via search-organizations

Ville, secteur, forme juridique, date d’inscription : chaque argument se combine via le paramètre filters. Un endpoint REST, toutes les entreprises allemandes.

Lieu & géo Filtre par ville, code postal, Land et arrondissement via city, postal_code, state et county.
Secteur (WZ2025) Segmentation sectorielle via les codes officiels WZ2025 — industry_code combiné à industry_scheme.
Forme juridique GmbH, AG, KG, OHG et autres via legal_form_code.
Taille de l’entreprise bs_company_size_category – small, medium, large selon le total du bilan.
Statut actif Limite aux inscriptions actives ou inclus les entreprises radiées via active.
Date d’inscription Plages de dates via registration_date_from et registration_date_to.
Recherche en texte intégral Recherche libre via le paramètre q (2 caractères min.).
Pagination skip et limit (jusqu’à 30 résultats par appel) pour les listes longues.
Données de base par résultat entity_id, name, address, registration et registration_date – passe entity_id directement à /fetch-organization.

Exécute tous les filtres en direct avec une clé API. Obtenir une clé API →

Code · Agents IA · No-code · Workflows

S’intègre à n’importe quelle stack

L’API search-organizations fonctionne avec tous les clients courants : REST, Python, Node, MCP pour les agents IA, n8n et les plateformes de webhooks.

API REST Simple requête GET avec l’en-tête X-API-KEY et des filters encodés en JSON. Python requests, httpx ou ta bibliothèque préférée — passe les filters via json.dumps. Node.js fetch ou axios avec URLSearchParams. Fonctionne dans les environnements edge, worker et navigateur. Serveur MCP Directement dans Claude, Cursor ou tout autre client IA compatible MCP, sous forme d’outil search_organizations. n8n Nœud personnalisé prêt à l’emploi pour l’automatisation de workflows — ville, secteur et taille comme entrées de filtre. Webhook Appelable depuis Zapier, Make ou toute autre plateforme de webhooks.

Cette liste dans ton app

Obtiens une clé API et filtre toutes les entreprises allemandes par ville, secteur, taille et plus encore — directement depuis ton application. Un endpoint REST, tous les résultats.

Obtenir une clé API