Enriquecer dados de clientes

Acrescente dados de empresas à sua lista de clientes.

1

Associar empresas

curl -G "https://handelsregister.ai/api/v1/fetch-organization" \
  -H "x-api-key: SUA_CHAVE_DE_API" \
  --data-urlencode 'q=Hetzner Online GmbH Gunzenhausen'
1{2  "entity_id": "94eb910fef13f94585c48c263fa446d4",3  "name": "Hetzner Online GmbH",4  "status": "ACTIVE",5  "registration": {6    "court": "Ansbach",7    "register_type": "HRB",8    "register_number": "6089"9  },10  "address": {11    "house_number": "25",12    "street": "Industriestraße",13    "postal_code": "91710",14    "city": "Gunzenhausen",15    "county": "Weißenburg-Gunzenhausen",16    "state": "Bayern",17    "country": "DEU",18    "coordinates": {19      "latitude": 49.12483,20      "longitude": 10.7805221    }22  },23  "meta": {24    "request_credit_cost": 5,25    "credits_remaining": 14526  }27}
200 · Resposta de exemplo: correspondência para nome e cidade (trecho)
Se a API não encontrar nenhuma empresa, você recebe HTTP 404. Sem Modo IA, isso não custa nada. Marque o cliente para revisão. Use o Modo IA (ai_search=on-default) de forma seletiva para entradas imprecisas; ele custa 20 créditos a mais, mesmo sem correspondência.
2

Obter muitas empresas

Script Python
import csv
import time

import requests

API = "https://handelsregister.ai/api/v1/fetch-organization"
HEADERS = {"x-api-key": "SUA_CHAVE_DE_API", "Accept": "application/json"}
PER_MINUTE = 60  # limite de fetch-organization


def lookup(row):
    # Tribunal de registro mais número de registro é único; caso contrário, nome e cidade
    q = row["register"] or f'{row["name"]} {row["city"]}'
    headers = {**HEADERS, "Idempotency-Key": f'cliente-{row["id"]}'}
    for attempt in range(5):
        response = requests.get(API, params={"q": q}, headers=headers, timeout=120)
        if response.status_code == 429:
            time.sleep(int(response.headers.get("Retry-After", "10")))
        elif response.status_code in (408, 500, 502, 503, 504):
            time.sleep(30 * (attempt + 1))
        else:
            break
    return response


spent = 0
with open("clientes.csv", newline="") as source, open("clientes_enriquecidos.csv", "w", newline="") as target:
    reader = csv.DictReader(source)
    writer = csv.DictWriter(target, fieldnames=reader.fieldnames + ["entity_id", "tribunal_registro", "numero_registro"])
    writer.writeheader()
    for row in reader:
        response = lookup(row)
        if response.status_code == 402:
            print("Créditos insuficientes, execução interrompida")
            break
        data = response.json()
        spent += data.get("meta", {}).get("request_credit_cost", 0)
        if response.status_code == 200:
            registration = data.get("registration") or {}
            row["entity_id"] = data["entity_id"]
            row["tribunal_registro"] = registration.get("court")
            row["numero_registro"] = f'{registration.get("register_type")} {registration.get("register_number")}'
        writer.writerow(row)
        time.sleep(60 / PER_MINUTE)

print(f"Usados: {spent} créditos")
1{2  "entity_id": "94eb910fef13f94585c48c263fa446d4",3  "name": "Hetzner Online GmbH",4  "meta": {5    "request_credit_cost": 0,6    "credits_remaining": 1457  }8}
200 · Resposta de exemplo: requisição repetida com o mesmo Idempotency-Key (trecho)
O Python SDK vem com enrich, um enriquecimento pronto para arquivos CSV, JSON e Excel.
3

Controlar os custos

Custos e limites
O quê Créditos
Perfil da empresa com os dados básicos 5
Cada recurso, só quando retorna dados 1 a 80
Modo IA, mesmo sem correspondência +20
Tempo real, a cada consulta ao vivo bem-sucedida +10

Limite: 60 requisições por minuto. Quanto uma requisição realmente custou está em toda resposta em meta.request_credit_cost.

Armadilhas comuns

Próximos passos