Ügyféladatok dúsítása

Egészítsd ki az ügyféllistádat cégadatokkal.

1

Cégek párosítása

curl -G "https://handelsregister.ai/api/v1/fetch-organization" \
  -H "x-api-key: AZ_API_KULCSOD" \
  --data-urlencode 'q=Hetzner Online GmbH Gunzenhausen'
1{2  "entity_id": "94eb910fef13f94585c48c263fa446d4",3  "name": "Hetzner Online GmbH",4  "status": "ACTIVE",5  "registration": {6    "court": "Ansbach",7    "register_type": "HRB",8    "register_number": "6089"9  },10  "address": {11    "house_number": "25",12    "street": "Industriestraße",13    "postal_code": "91710",14    "city": "Gunzenhausen",15    "county": "Weißenburg-Gunzenhausen",16    "state": "Bayern",17    "country": "DEU",18    "coordinates": {19      "latitude": 49.12483,20      "longitude": 10.7805221    }22  },23  "meta": {24    "request_credit_cost": 5,25    "credits_remaining": 14526  }27}
200 · Példaválasz: találat név és város alapján (részlet)
Ha az API nem talál céget, HTTP 404-et kapsz. AI mód nélkül ez nem kerül semmibe. Jelöld meg az ügyfelet ellenőrzésre. Az AI módot (ai_search=on-default) célzottan használd a pontatlan bejegyzésekhez; plusz 20 kredit kerül, találat nélkül is.
2

Sok cég lekérése

Python-szkript
import csv
import time

import requests

API = "https://handelsregister.ai/api/v1/fetch-organization"
HEADERS = {"x-api-key": "AZ_API_KULCSOD", "Accept": "application/json"}
PER_MINUTE = 60  # a fetch-organization limitje


def lookup(row):
    # A cégbíróság és a cégjegyzékszám együtt egyedi, különben név és város
    q = row["register"] or f'{row["name"]} {row["city"]}'
    headers = {**HEADERS, "Idempotency-Key": f'ugyfel-{row["id"]}'}
    for attempt in range(5):
        response = requests.get(API, params={"q": q}, headers=headers, timeout=120)
        if response.status_code == 429:
            time.sleep(int(response.headers.get("Retry-After", "10")))
        elif response.status_code in (408, 500, 502, 503, 504):
            time.sleep(30 * (attempt + 1))
        else:
            break
    return response


spent = 0
with open("ugyfelek.csv", newline="") as source, open("ugyfelek_bovitett.csv", "w", newline="") as target:
    reader = csv.DictReader(source)
    writer = csv.DictWriter(target, fieldnames=reader.fieldnames + ["entity_id", "cegbirosag", "cegjegyzekszam"])
    writer.writeheader()
    for row in reader:
        response = lookup(row)
        if response.status_code == 402:
            print("Nincs elég kredit, a futás leállt")
            break
        data = response.json()
        spent += data.get("meta", {}).get("request_credit_cost", 0)
        if response.status_code == 200:
            registration = data.get("registration") or {}
            row["entity_id"] = data["entity_id"]
            row["cegbirosag"] = registration.get("court")
            row["cegjegyzekszam"] = f'{registration.get("register_type")} {registration.get("register_number")}'
        writer.writerow(row)
        time.sleep(60 / PER_MINUTE)

print(f"Felhasználva: {spent} kredit")
1{2  "entity_id": "94eb910fef13f94585c48c263fa446d4",3  "name": "Hetzner Online GmbH",4  "meta": {5    "request_credit_cost": 0,6    "credits_remaining": 1457  }8}
200 · Példaválasz: megismételt kérés ugyanazzal az Idempotency-Key-jel (részlet)
A Python SDK tartalmazza az enrich funkciót, egy kész adatdúsítást CSV-, JSON- és Excel-fájlokhoz.
3

A költségek szemmel tartása

Költségek és limitek
Mi Kredit
Cégprofil az alapadatokkal 5
Minden funkció, csak ha ad vissza adatot 1–80
AI mód, találat nélkül is +20
Valós idejű mód, minden sikeres élő lekérésnél +10

Limit: percenként 60 kérés. Hogy egy kérés ténylegesen mennyibe került, azt minden válasz tartalmazza a meta.request_credit_cost alatt.

Gyakori buktatók

Tovább